首頁 >後端開發 >Python教學 >python中Pandas的深入理解(程式碼範例)

python中Pandas的深入理解(程式碼範例)

不言
不言原創
2018-08-30 10:20:082213瀏覽

這篇文章帶給大家的內容是關於python中Pandas的深入理解(程式碼範例) ,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。

一、篩選

先建立一個 6X4 的矩陣資料。

dates = pd.date_range('20180830', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D'])
print(df)

列印:

             A   B   C   D
2018-08-30   0   1   2   3
2018-08-31   4   5   6   7
2018-09-01   8   9  10  11
2018-09-02  12  13  14  15
2018-09-03  16  17  18  19
2018-09-04  20  21  22  23

簡單的篩選

如果我們想選取DataFrame 中的數據,下面描述了兩種途徑, 他們都能達到同一個目的:

print(df['A'])
print(df.A)

"""
2018-08-30     0
2018-08-31     4
2018-09-01     8
2018-09-02    12
2018-09-03    16
2018-09-04    20
Freq: D, Name: A, dtype: int64
"""

讓選擇跨越多行或多列:

print(df[0:3])
 
"""
            A  B   C   D
2018-08-30  0  1   2   3
2018-08-31  4  5   6   7
2018-09-01  8  9  10  11
"""

print(df['20180830':'20180901'])

"""
            A  B   C   D
2018-08-30  0  1   2   3
2018-08-31  4  5   6   7
2018-09-01  8  9  10  11
"""

如果df[3:3]將會是一個空物件。後者選擇2018083020180901標籤之間的數據,並且包括這兩個標籤

也可以透過 loc, iloc, ix 來選擇。

相關推薦:

在Python中利用Pandas函式庫處理大數據的簡單介紹

透過Python中的pandas庫對cdn日誌進行分析詳解

#

以上是python中Pandas的深入理解(程式碼範例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述:
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn