Python中賦值&淺拷貝&深拷貝的簡單介紹（範例）

這篇文章帶給大家的內容是關於Python中賦值&淺拷貝&深拷貝的簡單介紹（範例） ，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。

在寫dict資料型別時，有提到「賦值語句」與copy()函數。
其實說到深淺拷貝，需要考慮具體的資料型態。 一部分是不可變對象，如數字、字串；另一部分是可變對象，如列表、字典等

#一、定義解釋

• 變數：一個系統表的元素，指向物件的連接空間。

• 物件：被分配的一塊內存，儲存其實際的值。

• 引用：從變數到物件的指標。

• 不可變物件：一旦建立就不可以修改，如數字、字串、元組。

• 可變物件：可以修改的對象，如列表、字典。

• 賦值：透過語句「=」實作。左邊是新建的變量，右邊可以是直接內容，或是已存在的變數。是對象的引用，Python沒有拷貝該對象，只是拷貝了對象的引用，新變數指向來源變數記憶體位址。

• 淺拷貝：對一個物件進行拷貝。拷貝最外圍的物件本身，內部的元素都只是拷貝了一個引用而已。即新建立了一個類型跟原物件一樣、內容是原始物件的參考。 【淺拷貝物件是新的，物件的引用內容是舊的。 】
  淺拷貝實作的幾種方式：（1）切片：[:]；（2）工廠函數，如list()、dict()；（3）使用copy()。

• 深拷貝：外圍和內部元素都進行了拷貝物件本身，而不是引用。即把物件複製一遍，並且該物件中引用的其他物件也複製。

二、不可變物件

對於不可變對象，例如數字和字串而言，賦值（=）、淺拷貝（ copy()）和深拷貝（deepcopy()）沒有區別，因為他們的物件參考永遠指向同一個記憶體位址。
透過範例示範：

>>> var_1 = 123
>>> id(var_1)            # 通过id()查看地址
1615552144
>>> var_2 = var_1
>>> id(var_2)
1615552144
>>>
>>> import copy        # 浅、深拷贝需要导入copy模块
>>> var_3 = copy.copy(var_1)
>>> id(var_3)
1615552144
>>>
>>> var_4 = copy.deepcopy(var_1)
>>> id(var_4)
1615552144

你會發現var_1 ~ var_4 的id指向是一樣的。

三、可變物件

對list、dict等資料型別而言，賦值、淺拷貝和深拷貝，他們對記憶體位址的變化是不同的。
賦值淺拷貝：值相等，位址相等；
copy淺拷貝：值相等，位址不相等；
deepcopy深拷貝：值相等，位址不相等；

範例一：
base[0]='name'，是一個string，不可變物件；base[1]=[ 'age',18],是list，可變物件。
base_1、base_2均是base的淺拷貝，三者id()一樣。
當對第一個string元素進行不同的更改時，發現id各不相同，不會互相影響，因為字串（不可變）被顯示的拷貝，當修改後，新創建了一個字元物件。
而修改第二個list元素時，不同的修改都只對最後一次修改生效，且互相影響，因為第二個元素列表只是簡單的複製了其引用，修改任何一個淺拷貝，都會修改引用的內容。

範例二：深拷貝
建立一個字典對象，並使用深拷貝建立一個新的對象。

>>>import copy
>>> var = {"a":1,"b":2,"c":[3,'abc']}
>>> var1 = copy.deepcopy(var)
>>> id(var),id(var1)
(17616992, 15671136)            # 地址不相同
>>> id(var['c']),id(var1['c'])
(15695144, 15695384)        
>>> id(var['c'][0]),id(var1['c'][0])
(1615550224, 1615550224)        # ‘c’元素的内存地址是相同的
>>>
>>> var1['c'][0] = 4
>>> var
{'a': 1, 'b': 2, 'c': [3, 'abc']}
>>> var1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': [4, 'abc']}
>>> id(var['c'][0]),id(var1['c'][0])
(1615550224, 1615550240)        # 对var1的修改没有影响var

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