本篇文章帶給大家的內容是關於python中判斷語句與循環語句的簡單小結(附範例) ,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。
今天主要介紹一下Python中的if判斷與迴圈控制。
原本之前寫的標題名字是“Python的流程控制”,但是想了想,流程控制又不僅限於條件判斷和循環的控制。所以老實改了...aha
一、if 條件判斷
#1、語法形式
##if 的條件判斷語法形式如下圖所示。根據各分支的條件判斷來決定對應的執行操作。if <条件判断-1>: <操作-1> elif <条件判断-2>: <操作-2> elif <条件判断-3>: <操作-3> else: <操作-4>
if分支:若 判斷為真,則轉入執行,否則轉入elif語句處;
elif:即「else if」的縮寫。 elif語句可以存在,也可以存在一個或多個。當進入該分支時,若判斷 為真,則執行 ,否則轉入下一個elif語句或else語句。
else:當以上所有if和elif分支走完後,如果均判斷為false,則最後進入else分支,執行 。
2、一種特殊形式if判斷還有一種特殊形式。如下圖所示。
其根據判斷x的值來決定是否執行。其中,當x為非零數值、非空字串、非空list等時,就判斷為True,則轉入執行if x :
<actions>
二、for 迴圈
之前在介紹資料型別時,有介紹到這部分,所以簡單做個總結吧!如下:
for x in 可迭代序列: <actions>
- 該循環語句,x作為臨時變量,依序將可迭代物件(string、list、tuple等)中的每個元素迭代出來。
the_count = [1,2,3,4,5] # %d fruits = ['apples','oranges','pears','apricots'] # %s change = [1,'pennies',2,'dimes',3,'quarters'] # mixed list:%r for number in the_count: print("this is count %d " % number) for fruit in fruits: print("a fruit of type : %s " % fruit) # mixed lists : notice we have to use %r since we don't know what's in it for i in change: # %r print("i got %r " % i)【補充】知識點啊~ ~ ~ 其實是自己突然想起的^_^
-
#enumerate()## 將序列的索引和值取出。直接上範例說明吧~
>>> l = ['a','b','c'] >>> for ind ,val in enumerate(l): print("%d %s" %(ind,val)) ... 0 a 1 b 2 c
- #sorted( )
形式:sorted([序列],key=函數,reverse =True or False) 解析:接收一個序列,對其進行排序。也可以依照指定的key形式進行排序。參數reverse為方向排序,True時生效。
例如:# 对list进行排序。 >>> sorted([36,5,-12,9,-21]) [-21, -12, 5, 9, 36] # 高阶函数 # 可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如,按照绝对值大小排序: >>> sorted([36,5,-12,9,-21],key=abs) [5, 9, -12, -21, 36] # 对字符串进行排序,默认情况下是按照首字母的ASCII的大小进行排序。 >>> sorted( ['bob','about','Zoo','Credit'] ) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] # 忽略大小写的排序:(全部换成小写) >>> sorted( ['bob','about','Zoo','Credit'] ,key=str.lower) ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] # 忽略大小写,且进行方向排序: >>> sorted( ['bob','about','Zoo','Credit'] ,key=str.lower,reverse= True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
##語法形式:
#
while <expression>: <actions>
- 例如:
i = 0 numbers = [] while i < 6 : print("at the top i is %d " % i) numbers.append(i) i = i + 1 print("numbers now : ",numbers) print("at the bottom i is %d " %i) # 当i=6时 退出循环 print("the numbers: ")
四、break
break關鍵字,其作用是提前退出當層迴圈。 例如:
while x<10 : if <判断-1>: #例如 x==3 break x + = 1
- 五、continue
continue關鍵字,其作用是在循環過程中,可以透過continue語句,立即跳過此次循環,回到循環的頂端,直接開始下一次的循環。 例如:
while x<10 : if <判断-1>: #例如 x==3 break print(x) x + = 1
相關推薦:
Python之條件判斷與迴圈
#
以上是python中判斷語句與迴圈語句的簡單小結(附範例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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