在之前的文章中我們籠統的介紹了一下Python正規表示式的哈衣,其實正規表示式是一個特殊的字元序列,它能幫助你方便的檢查一個字串是否與某種模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了re 模組,它提供 Perl 風格的正規表示式模式。 re 模組讓 Python 語言擁有全部的正規表示式功能。 compile 函數根據一個模式字串和可選的標誌參數產生一個正規表示式物件。該物件擁有一系列方法用於正規表示式匹配和替換。 re 模組也提供了與這些方法功能完全一致的函數,這些函數使用一個模式字串做為它們的第一個參數,本章節主要介紹Python中常用的正規表示式處理函數。
字串是程式設計時涉及到的最多的一種資料結構,對字串進行操作的需求幾乎無所不在。例如判斷一個字串是否是合法的Email地址,雖然可以編程提取@前後的子串,再分別判斷是否是單字和域名,但這樣做不但麻煩,而且程式碼難以復用。
正規表示式是一種用來匹配字串的強而有力的武器。它的設計思想是用一種描述性的語言來為字串定義一個規則,凡是符合規則的字串,我們就認為它「匹配」了,否則,該字串就是不合法的。
所以我們判斷一個字串是否是合法的Email的方法是:
1.建立一個符合Email的正規表示式;
2.用該正規表示式去匹配使用者的輸入來判斷是否合法。
因為正規表示式也是用字串表示的,所以,我們要先了解如何用字元來描述字元。
在正規表示式中,如果直接給出字符,就是精確匹配。用\d可以匹配一個數字,\w可以匹配一個字母或數字,所以:
1.'00\d'可以匹配'007',但無法匹配'00A';
2.'\d\d\d'可以匹配'010';
3.'\w\w\d'可以匹配'py3';
.可以匹配任意字符,所以:
5.'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等。
要匹配變長的字符,在正則表達式中,用*表示任意個字符(包括0個),用表示至少一個字符,用?表示0個或1個字符,用{n}表示n個字符,用{n,m}表示n-m個字符:
來看一個複雜的例子:\d{3}\s \d{3,8} 。
我們來從左到右解讀一下:
1.\d{3}表示符合3個數字,例如'010';
2.\s可以符合一個空格(也包括Tab等空白符),所以\s 表示至少有一個空格,例如匹配' ',' '等;
3.\d{3,8}表示3-8個數字,例如'1234567'。
綜合起來,上面的正規表示式可以符合以任一空格隔開的帶區號的電話號碼。
如果要符合'010-12345'這樣的號碼呢?由於'-'是特殊字符,在正規表示式中,要用'\'轉義,所以,上面的正則是\d{3}\-\d{3,8}。
但是,仍然無法匹配'010 - 12345',因為帶有空格。所以我們需要更複雜的配對方式。
進階
要做更精確地匹配,可以用[]表示範圍,例如:
1. [0-9a-zA-Z\_]可以符合一個數字、字母或底線;
2.[0-9a-zA-Z\_] 可以配對至少由一個數字、字母或底線組成的字串,如'a100','0_Z','Py3000'等等;
3.[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或底線開頭,後接任意個由一個數字、字母或底線組成的字串,也就是Python合法的變數;
4.[a-zA-Z\_][0-9a -zA-Z\_]{0, 19}更精確地限制了變數的長度是1-20個字元(前面1個字元後面最多19個字元)。
A|B可以匹配A或B,所以(P|p)ython可以匹配'Python'或'python'。
^表示行的開頭,^\d表示必須以數字開頭。
$表示行的結束,\d$表示必須以數字結束。
你可能注意到了,py也可以匹配'python',但是加上^py$就變成了整行匹配,就只能匹配'py'了。
re模組
有了准备知识,我们就可以在Python中使用正则表达式了。Python提供re模块,包含所有正则表达式的功能。由于Python的字符串本身也用\转义,所以要特别注意:
s = 'ABC\\-001' # Python的字符串 # 对应的正则表达式字符串变成: # 'ABC\-001'
因此我们强烈建议使用Python的r前缀,就不用考虑转义的问题了:
s = r'ABC\-001' # Python的字符串 # 对应的正则表达式字符串不变: # 'ABC\-001'
先看看如何判断正则表达式是否匹配:
>>> import re >>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345' >>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345') >>>
match()方法判断是否匹配,如果匹配成功,返回一个Match对象,否则返回None。常见的判断方法就是:
test = '用户输入的字符串' if re.match(r'正则表达式', test): print('ok') else: print('failed')
以上是用例子一文詳解Python正規表示式的語法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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