在以下的文章之中我們來了解一下什麼是python的模組。了解python模組是什麼,以及python之中的模組可以運用與python程式設計的那些地方以及作用。
模組
Python 模組(Module),是一個 Python 文件,以 .py 結尾,包含了 Python 物件定義和Python語句。
模組讓你能夠有邏輯地組織你的 Python 程式碼片段。
把相關的程式碼分配到一個模組裡能讓你的程式碼更好用,更容易理解。
模組能定義函數,類別和變量,模組裡也能包含可執行的程式碼。
Python本身就內建了許多非常有用的模組,只要安裝完畢,這些模組就可以立刻使用。
我們以內建的sys模組為例,寫一個hello的模組:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ' a test module ' __author__ = 'Michael wu' import sys def test(): args = sys.argv if len(args)==1: print('Hello, world!') elif len(args)==2: print('Hello, %s!' % args[1]) else: print('Too many arguments!') if __name__=='__main__': test()
第1行和第2行是標準註釋,第1行註解可以讓這個hello.py文件直接在Unix/Linux/Mac上運行,第2行註釋表示.py文件本身使用標準UTF-8編碼;
第4行是一個字串,表示模組的文檔註釋,任何模組代碼的第一個字串都被視為模組的文件註解;
第6行使用__author__變數把作者寫進去,這樣當你公開原始碼後別人就可以瞻仰你的大名;
以上就是Python模組的標準檔案模板,當然也可以全部刪掉不寫,但是,依照標準辦事肯定沒錯。
後面開始就是真正的程式碼部分。
你可能注意到了,使用sys模組的第一步,就是導入該模組:
import sys
導入sys模組後,我們就有了變數sys指向該模組,利用sys這個變量,就可以存取sys模組的所有功能。
sys模組有一個argv變量,用list儲存了命令列的所有參數。 argv至少有一個元素,因為第一個參數永遠是該.py檔的名稱,例如:
運行python3 hello.py獲得的sys.argv就是['hello.py'];
運行python3 hello.py Michael所得到的sys.argv就是['hello.py', 'Michael]。
最后,注意到这两行代码: if __name__=='__main__': test()
當我們在命令列執行hello模組檔案時,Python解釋器把一個特殊變數__name__置為__main__,而如果在其他地方導入該hello模組時,if判斷將會失敗,因此,這種if測試可以讓一個模組透過命令列運行時執行一些額外的程式碼,最常見的就是執行測試。
我們可以用命令列執行hello.py看看效果:
$ python3 hello.py Hello, world! $ python hello.py Michael Hello, Michael!
如果啟動Python互動環境,再導入hello模組:
$ python3 Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 23 2015, 02:52:03) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import hello >>>
導入時,沒有列印Hello , word!,因為沒有執行test()函數。
呼叫hello.test()時,才能列印出Hello, word!:
>>> hello.test() Hello, world!
以上就是本篇文章所講述的所有內容,這篇文章主要介紹了相關於python模組的知識,希望你能藉助資料從而理解上述所說的內容。希望我在這片文章所講述的內容能夠對你有幫助,讓你學習python更加輕鬆。
更多相關知識,請造訪php中文網Python教學欄位。
以上是python模組的編寫與使用(實例解析)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


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