對於第一次接觸到python這門程式語言的朋友來說,剛開始學習python線程模組的時候,對於python中線程模組這一方面的了解比較少,在這篇文章之中我們就來了解關於python線程模組的知識吧。廢話不多說,我們開始學習線程模組吧。
什麼是線程模組
Python透過兩個標準函式庫thread和threading提供對執行緒的支援。 thread提供了低階的、原始的執行緒以及一個簡單的鎖。
threading 模組提供的其他方法:
1.threading.currentThread(): 傳回目前的執行緒變數。
2.threading.enumerate(): 傳回一個包含正在執行的執行緒的list。正在執行指執行緒啟動後、結束前,不包含啟動前和終止後的執行緒。
3.threading.activeCount(): 傳回正在執行的執行緒數量,與len(threading.enumerate())有相同的結果。
除了使用方法外,線程模組同樣提供了Thread類別來處理線程,Thread類別提供了以下方法:
1.run(): 用來表示線程活動的方法。
2.start():啟動執行緒活動。
3.join([time]): 等待至執行緒中止。這阻塞調用線程直至線程的join() 方法被調用中止-正常退出或拋出未處理的異常-或者是可選的超時發生。
4.isAlive(): 傳回執行緒是否活動的。
5.getName(): 傳回執行緒名稱。
6.setName(): 設定執行緒名稱。
使用使Threading模組建立線程
使用Threading模組建立線程,直接從threading.Thread繼承,然後重寫__init__方法和run方法:
# !/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import threading import time exitFlag = 0 class myThread(threading.Thread): # 继承父类threading.Thread def __init__(self, threadID, name, counter): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self): # 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 print "Starting " + self.name print_time(self.name, self.counter, 5) print "Exiting " + self.name def print_time(threadName, delay, counter): while counter: if exitFlag: (threading.Thread).exit() time.sleep(delay) print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())) counter -= 1 # 创建新线程 thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1) thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # 开启线程 thread1.start() thread2.start() print "Exiting Main Thread"
以上程式執行結果如下:
Starting Thread-1 Starting Thread-2 Exiting Main Thread Thread-1: Thu Mar 21 09:10:03 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:04 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:04 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:05 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:06 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:06 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:07 2013 Exiting Thread-1 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:08 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:10 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:12 2013 Exiting Thread-2
以上就是本篇文章所講述的所有內容,這篇文章主要介紹了python線程模組的相關知識,希望你能藉助資料從而理解上述所說的內容。希望我在這片文章所講述的內容能夠對你有幫助,讓你學習python更加輕鬆。
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每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

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