搜尋
首頁後端開發Python教學python re.match函數是什麼,了解python match函數的使用


與先前的文章《Python正規表示式詳解,告訴你Python正規表示式是什麼? 》聯動,本文講述了python re.match函數的使用方法,並附帶了表格與實例來解析Python match函數的使用方式

python re.match函數是什麼,了解python match函數的使用

re.match 嘗試從字串的起始位置匹配一個模式,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回none。

相關推薦:《Python教學

函數語法:

re.match(pattern, string, flags=0)

函數參數說明:

參數
描述
pattern 符合的正規表示式
#string 要符合的字串。
flags 標誌位,用於控制正規表示式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。

匹配成功re.match方法傳回一個匹配的對象,否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 來匹配物件函數來取得匹配表達式。

匹配物件方法
描述
group(num=0) 匹配的整個表達式的字串,group() 可以一次輸入多個組號,在這種情況下它將傳回一個包含那些組所對應值的元組。
groups() 傳回一個包含所有群組字串的元組,從 1 到 所含的小組號碼。

實例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 
import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com'))       # 不在起始位置匹配

以上實例執行輸出結果為:

(0, 3)
None


以上是python re.match函數是什麼,了解python match函數的使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

在Python的上下文中定義'數組”和'列表”。在Python的上下文中定義'數組”和'列表”。Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

Python列表是可變還是不變的?那Python陣列呢?Python列表是可變還是不變的?那Python陣列呢?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python vs. C:了解關鍵差異Python vs. C:了解關鍵差異Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

達到python目標:每天2小時的力量達到python目標:每天2小時的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript開發工具