這篇文章帶給大家的內容是關於js中淺拷貝與深拷貝的簡單介紹以及實現方法,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。
首要聲明:什麼資料型態才有拷貝一說?毋庸置疑,數組和物件[Array&Object]
淺拷貝:
* --- 拷貝資料的方法(影響原始資料就是淺拷貝)
* 1.直接複製給變數 //淺拷貝
* 2.Object.assign() //物件淺拷貝
* 3.Array.prototype.concat() //陣列淺拷貝
* 4. Array.prototype.slice() //陣列淺拷貝
深拷貝:
方式一:
//无嵌套对象或者数组浅拷贝 function simpleDeepClone(target){ return JSON.parse(JSON.stringify(target)); }
#方式二:
//嵌套对象或者数组深拷贝 //定义检测数据类型的函数 function checkType(target) { return Object.prototype.toString.call(target).slice(8, -1); } //实现深度拷贝 function clone(target) { //判断拷贝的数据类型 let result, targetType = checkType(target); if (targetType === 'Object') { result = {}; } else if (targetType === 'Array') { result = []; } else { return target; } //遍历目标数据 for (let i in target) { //获取数据对象的每一个值 let value = target[i]; //判断目标结构里面是否存在对象/数组 if (checkType(value) === 'Object' || checkType(value) === 'Array') { //继续遍历 result[i] = clone(value); } else { //获取到的value值是基本的数据类型或者函数 result[i] = value; } } return result; }
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選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。

JavaScript框架的強大之處在於簡化開發、提升用戶體驗和應用性能。選擇框架時應考慮:1.項目規模和復雜度,2.團隊經驗,3.生態系統和社區支持。

引言我知道你可能會覺得奇怪,JavaScript、C 和瀏覽器之間到底有什麼關係?它們之間看似毫無關聯,但實際上,它們在現代網絡開發中扮演著非常重要的角色。今天我們就來深入探討一下這三者之間的緊密聯繫。通過這篇文章,你將了解到JavaScript如何在瀏覽器中運行,C 在瀏覽器引擎中的作用,以及它們如何共同推動網頁的渲染和交互。 JavaScript與瀏覽器的關係我們都知道,JavaScript是前端開發的核心語言,它直接在瀏覽器中運行,讓網頁變得生動有趣。你是否曾經想過,為什麼JavaScr

Node.js擅長於高效I/O,這在很大程度上要歸功於流。 流媒體匯總處理數據,避免內存過載 - 大型文件,網絡任務和實時應用程序的理想。將流與打字稿的類型安全結合起來創建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差異主要體現在:1)Python作為解釋型語言,運行速度較慢,但開發效率高,適合快速原型開發;2)JavaScript在瀏覽器中受限於單線程,但在Node.js中可利用多線程和異步I/O提升性能,兩者在實際項目中各有優勢。

JavaScript起源於1995年,由布蘭登·艾克創造,實現語言為C語言。 1.C語言為JavaScript提供了高性能和系統級編程能力。 2.JavaScript的內存管理和性能優化依賴於C語言。 3.C語言的跨平台特性幫助JavaScript在不同操作系統上高效運行。

JavaScript在瀏覽器和Node.js環境中運行,依賴JavaScript引擎解析和執行代碼。 1)解析階段生成抽象語法樹(AST);2)編譯階段將AST轉換為字節碼或機器碼;3)執行階段執行編譯後的代碼。

Python和JavaScript的未來趨勢包括:1.Python將鞏固在科學計算和AI領域的地位,2.JavaScript將推動Web技術發展,3.跨平台開發將成為熱門,4.性能優化將是重點。兩者都將繼續在各自領域擴展應用場景,並在性能上有更多突破。


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