在我們平常的開發工作中,或多或少的都能接觸到多執行緒程式設計或一些並發問題,隨著作業系統和系統硬體的升級,並發程式設計被越來越多的運用到我們的在開發中,我們使用多執行緒的最初的想法是能夠更大程度的利用系統資源,但是我們在使用多執行緒的時候,也會有一些問題的存在,我們先來看一段程式碼。
private static int i = 0; private static void increse(){ i++; } public static void main(String[] args) { Thread[] threads = new Thread[20]; for (int i = 0; i < threads.length; i++){ threads[i] = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { for (int j = 0; j < 10000; j++){ increse(); } } }); threads[i].start(); } while (Thread.activeCount() > 1){ Thread.yield(); } System.out.println(i); }
首先看看這段程式碼是沒有問題的,但是如果在多線程的環境中,這段程式碼運行的結果基本上是都不一樣的,這裡是開啟20個線程,然後每一個執行緒呼叫increse()
方法對變數i
進行一個賦值操作,預期的一個輸出應該是200000
,但是為什麼每一次的輸出都不太一樣呢?原因就在於這個地方i
,這裡就是產生並發問題的根本原因,那看起來很簡單的一個i
為什麼會有這種問題?這裡就簡單的從java記憶體模型
(JMM)來了解一下,首先JMM
規定,每一個執行緒運行時都會有一個工作內存,然後變數i
是儲存在主記憶體的,每次執行緒在計算資料的時候都要去主記憶體中取得目前變數的值,那麼簡單的來說,就是一個執行緒將變數i
計算出結果後,還沒有將這個數據刷新到主內存,在這個時候,其他的線程已經獲取到了原來的值,換句話說,本線程中獲取到的數據是否是最新的,這個是不知道的。但這只是從JMM
角度來簡單的說一下,i
這個看似簡單的操作其實包含了三個操作,取得i
的值,對i
進行自增,然後對i
進行賦值。就是在這幾個操作中,其他的執行緒會有很多的時間來做很多的事情,那有人會問,是不是將這個i
操作同步就可以了?是的,那該如何同步呢?
有人說用volatile
來修飾變數i
不就可以了麼?是的,java
中volatile
這個關鍵字確實是提供了一個同步的功能,但是為什麼在這裡修改一下還是沒有效果呢?原因就在於如果一個變數用volatile修飾之後,只是會讓其他的執行緒立即能夠知道目前變數的值是多少,這裡就叫做可見性
,但是還是解決不了i
這幾個操作的問題,那如何處理,又有人提出用synchronized
這個關鍵字,不得不承認,這個關鍵字確實很強大,是能夠解決這個問題,那我們有沒有考慮過這個為什麼可以解決這個問題,是如何解決的,那還是簡單的說一下,首先synchronized
是屬於JVM級別的,有這個關鍵字的方法或者代碼塊,最後會被解釋成 monitorenter
和monitorexit
指令,這兩個字節碼都明確需要一個reference
類型的參數來指出要鎖定或解鎖的對象,像這樣:
public synchronized String f(){ //code } synchronized(object){ //code }
看到這裡,我們應該可以明白synchronized
為什麼可以解決上面程式的問題,但是我們也應該要明確一個概念就是原子性
,換句話說,就是我們在處理一些多線程的問題的時候,應該確保一些共享數據的操作是原子性的,這樣才能保證正確性,看到這裡,相信你也有了一個大概的理解,那我們來總結一下,在處理多線程的問題的時候,哪些點是值得注意的,可見性
,原子性
,有序性
,這幾個點是保證多線程能夠正確的一個前提條件,至於什麼是有序性,這裡涉及到記憶體指令的重排序,不在討論範圍內,以後再來討論。
這裡還要指出一個問題,就是是否我們在處理多線程問題的時候,一定要同步,或者說一定要加鎖,這個也不是一定的,之前網上有一個說笑的方式,就是我們在處理多線程的問題的時候,有時候就會發現,程式碼又被寫成了單線程,當然這只是一個玩笑,但是這裡我們也能看出來,是不是單線程的程式就不會有這些問題?答案是肯定的,因為單執行緒不存在資源競爭的問題,也就不需要再討論了。
那我們什麼時候需要使用同步,什麼時候又不需要呢?我們來看一段程式碼
public String f(String s1, String s2, String s3){ return s1 + s2 +s3; }
這是一個字串拼接的一個方法,我們來反編譯看一下,這裡JVM到底是怎麼做的?
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