CsvHelper 是讀寫 CSV 檔案的一個 .NET 函式庫。可以透過 Visual Studio 的套件管理器下載 CsvHelper。自動映射定義:沒有提供映射檔案的情況下,預設為自動映射,自動映射會依序依序映射到類別的屬性中去。
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var csv = new CsvReader( textReader ); var records = csv.GetRecords<MyClass>(); // 把 CSV 记录映射到 MyClass,返回的 records 是个 IEnumerable<T> 对象
如果想要自訂映射關係,可以看下面映射一節。
由於 records 是個 IEnumerable8742468051c85b06f0a0af9e3e506b5c 對象,因此僅當訪問的時候才會返回一個記錄,訪問一次就會返回一個記錄。如果想要想列表那樣訪問,可以作如下處理:
var csv = new CsvReader( textReader ); var records = csv.GetRecords<MyClass>().ToList();
可以按行循環讀取每一行的資料
var csv = new CsvReader( textReader ); while( csv.Read() ) { var record = csv.GetRecord<MyClass>(); }
var csv = new CsvReader( textReader ); while( csv.Read() ) { var intField = csv.GetField<int>( 0 ); var stringField = csv.GetField<string>( 1 ); var boolField = csv.GetField<bool>( "HeaderName" ); }
如果讀取的型別跟預期的可能會不同,那麼可以用TryGetField
var csv = new CsvReader( textReader ); while( csv.Read() ) { int intField; if( !csv.TryGetField( 0, out intField ) ) { // Do something when it can't convert. } }
想要每一行作為一個字串傳回可以使用CsvParser 。
var parser = new CsvParser( textReader ); while( true ) { var row = parser.Read(); // row 是个字符串 if( row == null ) { break; } }
var csv = new CsvWriter( textWriter ); csv.WriteRecords( records );
var csv = new CsvWriter( textWriter ); foreach( var item in list ) { csv.WriteRecord( item ); }
var csv = new CsvWriter( textWriter ); foreach( var item in list ) { csv.WriteField( "a" ); csv.WriteField( 2 ); csv.WriteField( true ); csv.NextRecord(); }
#沒有提供映射檔案的情況下,默認為自動映射,自動映射會依序依序映射到類別的屬性中去。如果屬性是自訂類,那麼會繼續依序依照這個自訂類別的屬性進行填入。如果出現了循環引用,那麼自動映射會停止。
如果 CSV 檔案和自訂的類別並不是完全的匹配,那麼可以定義一個匹配類別來處理。
public sealed class MyClassMap : CsvClassMap<MyClass> { public MyClassMap() { Map( m => m.Id ); Map( m = > m.Name ); } }
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#如果屬性是一個自定義類,對應於CSV文件的多個列,那麼可以使用引用映射。
public sealed class PersonMap : CsvClassMap<Person> { public PersonMap() { Map( m => m.Id ); Map( m => m.Name ); References<AddressMap>( m => m.Address ); } } public sealed class AddressMap : CsvClassMap<Address> { public AddressMap() { Map( m => m.Street ); Map( m => m.City ); Map( m => m.State ); Map( m => m.Zip ); } }
可以透過列下標指定映射
public sealed class MyClassMap : CsvClassMap<MyClass> { public MyClassMap() { Map( m => m.Id ).Index( 0 ); Map( m => m.Name ).Index( 1 ); } }
也可以透過列名指定映射,這要求csv檔案有一個頭記錄,也就是說第一行記錄列名
public sealed class MyClassMap : CsvClassMap<MyClass> { public MyClassMap() { Map( m => m.Id ).Name( "The Id Column" ); Map( m => m.Name ).Name( "The Name Column" ); } }
public sealed class MyClassMap : CsvClassMap<MyClass> { public MyClassMap() { Map( m => m.FirstName ).Name( "Name" ).NameIndex( 0 ); Map( m => m.LastName ).Name( "Name" ).NameIndex( 1 ); } }
public sealed class MyClassMap : CsvClassMap<MyClass> { public override void MyClassMap() { Map( m => m.Id ).Index( 0 ).Default( -1 ); Map( m => m.Name ).Index( 1 ).Default( "Unknown" ); } }
public sealed class MyClassMap : CsvClassMap<MyClass> { public MyClassMap() { Map( m => m.Id ).Index( 0 ).TypeConverter<MyIdConverter>(); } }
預設的轉換器會處理大部分的型別轉換,但是有時候我們可能需要做一些小的改變,這個時候可以嘗試是用可選型別轉換。
public sealed class MyClassMap : CsvClassMap<MyClass> { public MyClassMap() { Map( m => m.Description ).Index( 0 ).TypeConverterOption( CultureInfo.InvariantCulture ); // Map( m => m.TimeStamp ).Index( 1 ).TypeConverterOption( DateTimeStyles.AdjustToUniversal ); // 时间格式转换 Map( m => m.Cost ).Index( 2 ).TypeConverterOption( NumberStyles.Currency ); // 数值类型转换 Map( m => m.CurrencyFormat ).Index( 3 ).TypeConverterOption( "C" ); Map( m => m.BooleanValue ).Index( 4 ).TypeConverterOption( true, "sure" ).TypeConverterOption( false, "nope" ); // 内容转换 } }
public sealed class MyClassMap : CsvClassMap<MyClass> { public MyClassMap() { // 常数 Map( m => m.Constant ).ConvertUsing( row => 3 ); // 把两列聚合在一起 Map( m => m.Aggregate ).ConvertUsing( row => row.GetField<int>( 0 ) + row.GetField<int>( 1 ) ); // Collection with a single value. Map( m => m.Names ).ConvertUsing( row => new List<string>{ row.GetField<string>( "Name" ) } ); // Just about anything. Map( m => m.Anything ).ConvertUsing( row => { // You can do anything you want in a block. // Just make sure to return the same type as the property. } ); } }
#可以在運行時建立映射。
var customerMap = new DefaultCsvClassMap(); // mapping holds the Property - csv column mapping foreach( string key in mapping.Keys ) { var columnName = mapping[key].ToString(); if( !String.IsNullOrEmpty( columnName ) ) { var propertyInfo = typeof( Customer ).GetType().GetProperty( key ); var newMap = new CsvPropertyMap( propertyInfo ); newMap.Name( columnName ); customerMap.PropertyMaps.Add( newMap ); } } csv.Configuration.RegisterClassMap(CustomerMap);
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// Default value csv.Configuration.AllowComments = false;
var generatedMap = csv.Configuration.AutoMap<MyClass>();
#TextReader或TextWriter 中讀寫的快取
// Default value csv.Configuration.BufferSize = 2048;
被註解掉的那行不會被載入進來
// Default value csv.Configuration.Comment = '#';
#記錄目前讀取了多少Byte 了,需要設定Configuration.Encoding 與CSV 檔案一致。這個設定會影響解析的速度。
// Default value csv.Configuration.CountBytes = false;
// Default value csv.Configuration.CultureInfo = CultureInfo.CurrentCulture;
// Default value csv.Configuration.Delimiter = ",";
如果開啟,發現列數變更會拋出CsvBadDataException
// Default value csv.Configuration.DetectColumnCountChanges = false;
// Default value csv.Configuration.Encoding = Encoding.UTF8;
// Default value csv.Configuration.HasHeaderRecord = true;
是否忽略列名中的空格
// Default value csv.Configuration.IgnoreHeaderWhiteSpace = false;
讀寫的時候是否忽略私有存取器
// Default value csv.Configuration.IgnorePrivateAccessor = false;
讀取發生異常後仍繼續讀取
// Default value csv.Configuration.IgnoreReadingExceptions = false;
不把引號當作轉義符
// Default value csv.Configuration.IgnoreQuotes = false;
// Default value csv.Configuration.IsHeaderCaseSensitive = true;
可以對自訂的類別對映進行存取
var myMap = csv.Configuration.Maps[typeof( MyClass )];
用來尋找自訂類別的屬性
// Default value csv.Configuration.PropertyBindingFlags = BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance;
本文由tang yi ke jun 翻譯
#定義用來轉義包含分隔符,括號或行尾的轉義符
// Default value csv.Configuration.Quote = '"';
寫入csv的時候是否對所有欄位加引號。 QuoteAllFields 和 QuoteNoFields 不能同時為 true 。
// Default value csv.Configuration.QuoteAllFields = false;
QuoteAllFields 和 QuoteNoFields 不能同時為 true 。
// Default value csv.Configuration.QuoteNoFields = false;
csv.Configuration.ReadingExceptionCallback = ( ex, row ) => { // Log the exception and current row information. };
#使用了類別映射的話,需要進行註冊才會實際使用。
csv.Configuration.RegisterClassMap<MyClassMap>(); csv.Configuration.RegisterClassMap<AnotherClassMap>();
如果所有欄位都是空的,就會被認為是空白欄位
// Default value csv.Configuration.SkipEmptyRecords = false;
把欄位內容收尾的空白字元刪除。
// Default value csv.Configuration.TrimFields = false;
// Default value csv.Configuration.TrimHeaders = false;
// Unregister single map. csv.Configuration.UnregisterClassMap<MyClassMap>(); // Unregister all class maps. csv.Configuration.UnregisterClassMap();
// Default value csv.Configuration.WillThrowOnMissingField = true;
#類型轉換是CsvHelper 把字串轉換為.NET 類型(以及反過來)的方法。
Exception.Data["CsvHelper"] // Row: '3' (1 based) // Type: 'CsvHelper.Tests.CsvReaderTests+TestBoolean' // Field Index: '0' (0 based) // Field Name: 'BoolColumn' // Field Value: 'two'
DataReader 物件寫入到CSV
var hasHeaderBeenWritten = false; while( dataReader.Read() ) { if( !hasHeaderBeenWritten ) { for( var i = 0; i < dataReader.FieldCount; i++ ) { csv.WriteField( dataReader.GetName( i ) ); } csv.NextRecord(); hasHeaderBeenWritten = true; } for( var i = 0; i < dataReader.FieldCount; i++ ) { csv.WriteField( dataReader[i] ); } csv.NextRecord(); }
#DataTable 物件寫入到CSV
using( var dt = new DataTable() ) { dt.Load( dataReader ); foreach( DataColumn column in dt.Columns ) { csv.WriteField( column.ColumnName ); } csv.NextRecord(); foreach( DataRow row in dt.Rows ) { for( var i = 0; i < dt.Columns.Count; i++ ) { csv.WriteField( row[i] ); } csv.NextRecord(); } }
CSV 轉DataTable
while( csv.Read() ) { var row = dt.NewRow(); foreach( DataColumn column in dt.Columns ) { row[column.ColumnName] = csv.GetField( column.DataType, column.ColumnName ); } dt.Rows.Add( row ); }
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