面試需要掌握的java基礎知識，你都會了嗎

Java知識不是一朝一夕就能掌握的，有些剛學出來的新人，沒有一點務實的精神，自以為是，感覺自己基礎學好了，好高騖遠，一味的總想趕快學習進階的知識，不是我在這裡貶低初學者，俗話說萬丈高樓平地起，把你的基礎打紮實了再說。來看看下面的菜鳥是什麼窘態。

這裡涉及到了異常棧，編譯期，main函數等等再基礎不過的知識，有那麼部分毫不客氣的新人就說了，為什麼你不講得通俗易懂點兒呢?

通俗易懂，是需要成本的。

異常也就是程式不期望的例外狀況，它處理不了交給程式設計師自己來處理了。 堆疊是個再基礎不過的資料結構，出現它就說明堆疊頂端的元素，是最後入棧的。那麼，看到你出錯後控制台拋出的那堆文字沒有？貼出來，距離XXXException最近的通常就是最關鍵的資訊。

你看，就算精簡為“控制台拋出的那堆文字”，比較起來，是不是“異常棧”更加節約雙方的時間，畢竟以當前IT業界的薪資水準，老鳥可能已經浪費了公司好幾十塊。

更何況，可能有人是連「控制台」都無法理解的，這就牽涉到了作用2。

還有更不務實、浮誇的新手。

我看過一份履歷，quartz、POI、easyUI、jquery等等，寫了一堆。這人自己可能覺著，這些名詞高端，厲害，可是呢，看看這份技能表：

就暴露出了他的問題，此人並不懂他所說的這些名詞是什麼。

至少，一個有基礎的程式設計師就不會寫上熟悉xml、json、dom4j技術，也不會把「線上付款」和servletjsp放在同一欄位下面。他無需長篇累述自己的技能樹多麼豐滿，合適的內容，合理的排版，本身就代表了他的水準。

新人基礎不紮實，沒關係，可以慢慢學習，但是學習要有個學習的態度和方法，要有解決問題的能力，要發揮自己的主觀能動性，不要什麼問題都做伸手黨，讓別人把東西嚼碎了餵給你。這樣的話，自己是很難成長的。

例如：

般來說，挨了這三連懟的老鳥無不火從心起，但凡有例外，要麼脾氣太好要嘛姑娘太好看。

適當的解決方案：搜尋關鍵字->查看文件->閱讀原始碼->詢問老鳥關鍵字->*。

從來沒到過的問題要如何解決呢？或者擴充一下，我寫的功能，如何適應未來千奇百怪的需求？當然，這其實本質還是個碼量和閱讀量的問題。

下來，給新人一點學習的方法和想法。

我把學習分成幾個階段：

（一）基礎理解階段，你看到一個基礎知識點，開始理解它的意義，看到具體的實例能反應出它所對應的基礎知識。例如看到Animal cat=new Cat()能反應出它體現瞭如下知識點：宣告、實例化、引用、多態。

（二）串聯階段，把知識點串聯起來，建構出它本源的樣子，比如上面的例子，結合JVM相關知識，腦海裡出現一張粗略的堆疊圖，就像這張圖：

這樣的能力不光可以用來向本源推測，也可以主動的把知識點組合，玩味出新的結構，比如，新需求是「根據配置來產生動物」。

那麼，我們分析會有一個根據配置項來產生動物實例的建置工具。程式碼可能長下面的樣子：

Animal animal=AnimalFactory.createAnimal(“貓”);

在createAnimal裡，我們對字串進行if判斷，決定到底是new Cat還是new Dog

事實上，這樣的結構已經有人總結在GoF裡了。誒，GoF是什麼？忘了這段是說什麼的嗎？

（三）進階階段，具備串聯知識點的能力之後，就應當有看到未知技術逆推具體實現的能力。例如hibernate，它的功能是什麼？核心在於“實現持久層和資料層的同步”，也就是說，資料表和JavaBeanPOJO的映射。那麼，我們來思考，如果從來不存在hibernate類似的ORM框架，要如何實現這個功能呢？

首先，我們要有和資料庫溝通的工具和配置，java可以選用jdbc，資料庫相關配置可以使用xml、json、bean任意方式。我們也可以看到，hibernate底層就是jdbc，也有Configuration這個設定入口。

然後要有種配置方式讓資料表和Bean達成統一。為什麼？因為它們的資訊量不一致，包含的資訊是相交的關係，例如，它們都有類似的資料類型（varchar->String），又有互不相融的內容（索引和約束），得出結論，我們需要一個映射工具，來使相交的部分匹配，並且補充缺少的內容。於是，我們可以推論出，hibernate一定有個映射工具（xml和annotation）。

再後，為了適應多種不同的資料庫，每一語句可能都有不同的表達，例如Oracle有Number(*,*)這個類型，對於mysql就不適用，我們需要設計一個資料庫的適配器。在hibernate裡，這個部分叫做方言，Dialect。

經過這樣的分析過程，不管是實現新的需求，或是分析未知的框架，都具備了理論上的基礎。

就我個人的見解，達到這個階段的程式設計師，才能稱之為合格。說了這麼多了，需要自己內省，才知道自己的問題出在哪裡，然後發現問題解決問題。

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