如何解決PHP的高併發和大流量的問題

這篇文章主要介紹了關於如何解決PHP的高並發和大流量的問題，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下

 基本知識

　　TFS ： 吞吐量  （吞吐量是指系統在單位時間內處理請求的數量）

#　　RT ： 回應時間  （從請求發出到收到回應時間）

　　並發數： 在一段時間內同時造訪網站的使用者數

#　　QPS ： 每秒查詢率（每秒請求或對應數，在互聯網領域，值每秒對應請求數（值HTTP請求）)

　　PV ：page view 頁面訪問量

　　UV ： user view 用戶訪問量

一般來說，日pv（訪問量）大於1000萬就可以算做高並發

日網站頻寬= PV / 統計時間(秒) * 頁面平均大小(KB) * 8

壓力測試

推薦使用apache自帶的壓力測試工具ab

使用方法：進入apache目錄，在當前目錄下運行（windows）：

ab.exe -n 总请求量 -c 并发请求量  http://请求地址

#請求結束後我們可以得到資料：

Server Software:        Apache/2.4.18	服务器类型
Server Hostname:        eko.xiao.com    域名
Server Port:            80				端口

Document Path:          /index.html  	请求文件
Document Length:        529 bytes		文件大小

Concurrency Level:      100				并发数
Time taken for tests:   1.240 seconds	总响应时间
Complete requests:      1000			请求数
Failed requests:        0				失败次数
Total transferred:      800000 bytes	总共传输数据量
HTML transferred:       529000 bytes	
Requests per second:    806.41 [#/sec] (mean)	QPS（每秒查询率）
Time per request:       124.007 [ms] (mean)		平均响应时间
Time per request:       1.240 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          630.00 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    1   1.4      1      38
Processing:    42  114  34.2    103     204
Waiting:       41  113  33.9    102     204
Total:         43  115  34.5    104     207

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%    104
  66%    117
  75%    133
  80%    136
  90%    173
  95%    197
  98%    204
  99%    204
 100%    207 (longest request)　　

優化

隨著QPS成長，每個階段需要做不同的最佳化措施，優化的方案也與硬件，網路條件相關

QPS達到50

　　無需優化

QPS達到100（資料庫層）

　　假設資料庫每次查詢0.01S，每個頁數只有一個sql查詢，那麼此時已經是資料庫極限

#　　最佳化措施：資料庫緩存，資料庫負載平衡，redis，memcache

QPS達到800 （網路頻寬）

　　假設每個頁面只有10K，那麼在800QPS下，頻寬已經耗盡

　　最佳化措施：CDN加速  負載平衡

QPS達到1000

　　最佳化措施：靜態頁

流量最佳化：

　　防盜鏈處理

流量最佳化：

　　防盜鏈處理

前端最佳化：

　　減少HTTP請求

　　新增非同步請求

　　啟用瀏覽器快取

#伺服器最佳化：

#　　頁面靜態化

　　並發處理

　　佇列處理

資料庫最佳化：

　　資料庫快取

　　分庫分錶，分割區操作

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