關於Mongo索引的一些說明

這篇文章主要介紹了關於Mongo索引的一些說明，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下

索引使用場景

#優：加快查詢速度

劣：增刪改會產生額外的開銷、佔用空間

tips: 傳回集合中一半以上的數據，全表掃描的效率高

索引基礎

基礎運算

檢視索引：db.test.getIndexes()

建立索引：db.test.ensureIndex({" username":1},{"background":true,"name":"index_test_name"}) //已有大量資料時可後台執行不阻塞

刪除索引： db.test.dropIndex({ "username":1})

查看索引大小： db.test.totalIndexSize()

屬性

索引順序：

1為正序，-1為逆序

在複合索引中需注意順序（id:1, age:-1）

索引屬性：

• 唯一性

db.test.ensureIndex({x:1,y:1},{unique:true})

• 稀疏性

db.test.ensureIndexx({},{sparse:true/false})
不稀疏（默认）：
1. 可插入不存在索引字段的数据，null; 
2. 可筛选不存在字段: db.test.find({m:{$exist:ture}})
稀疏：

最佳化分析方法

• explain

  已獲知系統如何處理要求

#

cursor  返回游标类型（BasicCursor或BtreeCursor）
nscanned  被扫描的文档数量
n 返回的文档数
millis  耗时（毫秒）
indexBounds  所使用的索引

• ##hint

##hint

• 強制使用某個索引

  db.test.find({"age":20}).hint({"name":1,"age":1}) // .hint(name_1_age_1)

profile#設定日誌級別，記錄慢查詢

1. ##Tips

2. 查詢條件順序自動調整

3. #能為前綴式的正規表示式命中索引（/^z /)

4. 對需要大量sort的鍵建立索引，避免全部資料載入記憶體

$ne、$nin 不會使用索引

• 索引種類

• _id索引

• 單鍵索引
• 多鍵索引

複合索引

#過期索引

全文索引

地理位置索引

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