這篇文章主要介紹了關於使用PHPstudy在Windows伺服器下部署PHP系統,有著一定的參考價值,現在分享給大家,有需要的朋友可以參考一下
PHP網站一般運行在Apache伺服器上,IIS伺服器上也可以運行,但不推薦,windows伺服器上沒有整合Apache跟PHP的運行環境,但是藉助第三方的軟體就能很好的搞定,一般這樣的軟體有很多,
下面我分享一個借助PHPStudy部署PHP系統的教程,希望可以對大家有幫助!
一:前期準備:
1. 下載PHPStudy
#2. vc9_x64.exe (必裝)
3. navicat (這個是mysql資料庫管理工具,一般好像要收費,不過網路上也有破解版,不過提供的功能就相對較少)
#4. ha_Serv-U6406 (FTP伺服器端,個人覺得它挺好用的)
5. npp_7.3.1_Installer.exe (一個可以編輯PHP檔案的編輯器;這個工具其實還是很強大的,比較牛逼的前端人員用它就足夠了)
二:安裝PHPStudy應用程式
1. PHPStudy的官方下載位址:http://www.phpstudy.net/phpstudy/phpStudy2017.zip
建議是先在伺服器上安裝好FTP,如何安裝FTP這裡就過多講解了,然後把前期準備的必要軟體打包上傳到伺服器去,如下圖:
2. 將下載好的壓縮包解壓縮到D:\phpStudy,運行phpStudy.exe,一般安裝完成後,運行模式預設是非系統服務,需要手動設置,切換到系統服務,點擊啟動按鈕,出現如下圖:
#點擊其他選項選單->My HomePage
出現PHPStudy歡迎頁,
安裝成功!
3. 配置
3.1) 調整php與mysql的參數
php參數修改為max_execution_time = 300
memory_limit = 512M
post_max_size = 50M
upload_max_filesize = 50M
key_buffer_size=512M
table_cache=512
key_buffer_size=512M
table_cache=512
以上是使用PHPstudy在Windows伺服器下部署PHP系統的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP在現代化進程中仍然重要,因為它支持大量網站和應用,並通過框架適應開發需求。 1.PHP7提升了性能並引入了新功能。 2.現代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter簡化開發,提高代碼質量。 3.性能優化和最佳實踐進一步提升應用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP中使用clone關鍵字創建對象副本,並通過\_\_clone魔法方法定制克隆行為。 1.使用clone關鍵字進行淺拷貝,克隆對象的屬性但不克隆對象屬性內的對象。 2.通過\_\_clone方法可以深拷貝嵌套對象,避免淺拷貝問題。 3.注意避免克隆中的循環引用和性能問題,優化克隆操作以提高效率。

PHP適用於Web開發和內容管理系統,Python適合數據科學、機器學習和自動化腳本。 1.PHP在構建快速、可擴展的網站和應用程序方面表現出色,常用於WordPress等CMS。 2.Python在數據科學和機器學習領域表現卓越,擁有豐富的庫如NumPy和TensorFlow。


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