效能最佳化是我們開發中不可或缺的一部分,以下這篇文章主要給大家介紹了關於PHP中你可能忽略的效能最佳化利器:產生器的相關資料,文中透過範例程式碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考借鑒,下面來一起看看吧。
前言
如果是做Python或是其他語言的小夥伴,對於生成器應該不陌生。但很多PHP開發者或許都不知道生成器這個功能,可能是因為生成器是PHP 5.5.0才引進的功能,也可以是生成器作用不是很明顯。但是,生成器功能的確非常有用。
什麼情況之下,會遇到PHP效能問題?
1:PHP語法使用不恰當。
2:使用PHP語言做了它不擅長的事。
3:使用PHP語言連線的服務不給力。
4:PHP本身的短板(PHP本身也做不了的事情)。
5:我們也不知道的問題? (去探索、分析找到解決方法,提升開發境界)。
優點
直接講概念估計你聽完還是一頭霧水,所以我們先來說說優點,也許能勾起你的興趣。那麼生成器有哪些優點,如下:
生成器會對PHP應用的效能有非常大的影響
PHP程式碼執行時節省大量的記憶體
比較適合計算大量的資料
那麼,這些神奇的功能究竟是如何做到的呢?我們先來舉個例子。
概念引入
首先,放下生成器概念的包袱,來看一個簡單的PHP函數:
function createRange($number){ $data = []; for($i=0;$i<$number;$i++){ $data[] = time(); } return $data; }
這是一個非常常見的PHP函數,我們在處理一些陣列的時候常常會使用。這裡的程式碼也非常簡單:
我們建立一個函數。
函數內包含一個for循環,我們循環的把當前時間放到$data裡面
for循環執行完畢,把$data返回出去。
下面沒完,我們繼續。我們再寫一個函數,把這個函數的回傳值循環印出來:
$result = createRange(10); // 这里调用上面我们创建的函数 foreach($result as $value){ sleep(1);//这里停顿1秒,我们后续有用 echo $value.'<br />'; }
我們在瀏覽器裡面看一下運行結果:
這裡非常完美,沒有任何問題。 (當然sleep(1)效果你們看不出來)
思考一個問題
我們注意到,在呼叫函數createRange的時候給$number的傳值是10,一個很小的數字。假設,現在傳遞一個值10000000(1000萬)。
那麼,在函數createRange裡面,for迴圈就需要執行1000萬次。且有1000萬個值被放到$data裡面,而$data數組在是被放在記憶體內。所以,在呼叫函數時候會佔用大量記憶體。
這裡,生成器就可以大顯身手了。
建立生成器
我們直接修改程式碼,你們注意觀察:
function createRange($number){ for($i=0;$i<$number;$i++){ yield time(); } }
看下這段和剛剛很像的程式碼,我們刪除了數組$data,而且也沒有回傳任何內容,而是在time()之前使用了一個關鍵字yield
#使用生成器
我們再執行第二段程式碼:
$result = createRange(10); / / 這裡呼叫上面我們所建立的函數
foreach($result as $value){
sleep(1);
echo $value.'
';
}
#我們奇蹟般的發現了,輸出的值和第一次沒有使用生成器的不一樣。這裡的值(時間戳記)中間間隔了1秒。
這裡的間隔一秒鐘其實就是sleep(1)造成的後果。但為什麼第一次沒有間隔呢?那是因為:
未使用生成器時:createRange函數內的for循環結果很快就會放到$data中,並且立即傳回。所以,foreach循環的是一個固定的陣列。
使用生成器時:createRange的值不是一次性快速生成,而是依賴foreach循環。 foreach迴圈一次,for執行一次。
到這裡,你應該對生成器有點兒頭緒。
深入理解生成器
#程式碼剖析
#下面我們來對於剛剛的程式碼進行剖析。
function createRange($number){ for($i=0;$i<$number;$i++){ yield time(); } } $result = createRange(10); // 这里调用上面我们创建的函数 foreach($result as $value){ sleep(1); echo $value.'
'; }
我們來還原一下程式碼執行過程。
首先调用createRange函数,传入参数10,但是for值执行了一次然后停止了,并且告诉foreach第一次循环可以用的值。
foreach开始对$result循环,进来首先sleep(1),然后开始使用for给的一个值执行输出。
foreach准备第二次循环,开始第二次循环之前,它向for循环又请求了一次。
for循环于是又执行了一次,将生成的时间戳告诉foreach.
foreach拿到第二个值,并且输出。由于foreach中sleep(1),所以,for循环延迟了1秒生成当前时间
所以,整个代码执行中,始终只有一个记录值参与循环,内存中也只有一条信息。
无论开始传入的$number有多大,由于并不会立即生成所有结果集,所以内存始终是一条循环的值。
概念理解
到这里,你应该已经大概理解什么是生成器了。下面我们来说下生成器原理。
首先明确一个概念:生成器yield关键字不是返回值,他的专业术语叫产出值,只是生成一个值
那么代码中foreach循环的是什么?其实是PHP在使用生成器的时候,会返回一个Generator类的对象。foreach可以对该对象进行迭代,每一次迭代,PHP会通过Generator实例计算出下一次需要迭代的值。这样foreach就知道下一次需要迭代的值了。
而且,在运行中for循环执行后,会立即停止。等待foreach下次循环时候再次和for索要下次的值的时候,for循环才会再执行一次,然后立即再次停止。直到不满足条件不执行结束。
实际开发应用
很多PHP开发者不了解生成器,其实主要是不了解应用领域。那么,生成器在实际开发中有哪些应用?
读取超大文件
PHP开发很多时候都要读取大文件,比如csv文件、text文件,或者一些日志文件。这些文件如果很大,比如5个G。这时,直接一次性把所有的内容读取到内存中计算不太现实。
这里生成器就可以派上用场啦。简单看个例子:读取text文件
我们创建一个text文本文档,并在其中输入几行文字,示范读取。
<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); function readTxt() { # code... $handle = fopen("./test.txt", 'rb'); while (feof($handle)===false) { # code... yield fgets($handle); } fclose($handle); } foreach (readTxt() as $key => $value) { # code... echo $value.'<br />'; }
通过上图的输出结果我们可以看出代码完全正常。
但是,背后的代码执行规则却一点儿也不一样。使用生成器读取文件,第一次读取了第一行,第二次读取了第二行,以此类推,每次被加载到内存中的文字只有一行,大大的减小了内存的使用。
这样,即使读取上G的文本也不用担心,完全可以像读取很小文件一样编写代码。
总结
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PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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