這篇文章主要介紹了關於使用pthreads實現真正的PHP多線程的方法,有著一定的參考價值,現在分享給大家,有需要的朋友可以參考一下
PHP 5.3 以上版本,使用pthreads PHP擴展,可以使PHP真正支援多執行緒。多執行緒在處理重複性的循環任務,能夠大大縮短程式執行時間
我之前的文章中說過,大多數網站的效能瓶頸不在PHP伺服器上,因為它可以簡單地透過橫向增加伺服器或CPU核數來輕鬆應付(對於各種雲端主機,增加VPS或CPU核數就更方便了,直接以備份鏡像增加VPS,連作業系統、環境都不用安裝配置),而是在於MySQL資料庫。
如果用 MySQL 資料庫,一條聯合查詢的SQL,也許就可以處理完業務邏輯,但是,遇到大量並發請求,就歇菜了。
如果用NoSQL 資料庫,也許需要十次查詢,才能處理完同樣地業務邏輯,但每次查詢都比MySQL 要快,十次循環NoSQL查詢也許比一次MySQL聯合查詢更快,應對幾萬次/秒的查詢完全沒問題。
如果加上PHP多線程,透過十個執行緒同時查詢NoSQL,回傳結果總輸出,速度就要更快了。在我們實際的APP產品中,調用一個透過用戶喜好即時推薦商品的PHP接口,PHP需要對BigSea NoSQL資料庫發起500~1000次查詢,來即時算出用戶的個性喜好商品數據,PHP多線程的作用非常明顯。
PHP擴充下載:https://github.com/krakjoe/pthreads
PHP手冊文件:http://php.net/manual/zh/book .pthreads.php
1、擴充的編譯安裝(Linux),編譯參數--enable-maintainer-zts 是必選項:
cd /Data/tgz/php-5.5.1 ./configure --prefix=/Data/apps/php --with-config-file-path=/Data/apps/php/etc --with-mysql=/Data/apps/mysql --with-mysqli=/Data/apps/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir=/Data/apps/libs --with-jpeg-dir=/Data/apps/libs --with-png-dir=/Data/apps/libs --with-zlib --with-libxml-dir=/usr --enable-xml --disable-rpath --enable-bcmath --enable-shmop --enable-sysvsem --enable-inline-optimization --with-curl --enable-mbregex --enable-fpm --enable-mbstring --with-mcrypt=/Data/apps/libs --with-gd --enable-gd-native-ttf --with-openssl --with-mhash --enable-pcntl --enable-sockets --with-xmlrpc --enable-zip --enable-soap --enable-opcache --with-pdo-mysql --enable-maintainer-zts make clean make make install unzip pthreads-master.zip cd pthreads-master /Data/apps/php/bin/phpize ./configure --with-php-config=/Data/apps/php/bin/php-config make make install
php.ini新增:
vi /Data/apps/php/etc/php.ini extension = "pthreads.so"
給出一段PHP多執行緒、與For循環,抓取百度搜尋頁面的PHP程式碼範例:
<?php class test_thread_run extends Thread { public $url; public $data; public function __construct($url) { $this->url = $url; } public function run() { if(($url = $this->url)) { $this->data = model_http_curl_get($url); } } } function model_thread_result_get($urls_array) { foreach ($urls_array as $key => $value) { $thread_array[$key] = new test_thread_run($value["url"]); $thread_array[$key]->start(); } foreach ($thread_array as $thread_array_key => $thread_array_value) { while($thread_array[$thread_array_key]->isRunning()) { usleep(10); } if($thread_array[$thread_array_key]->join()) { $variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]->data; } } return $variable_data; } function model_http_curl_get($url,$userAgent="") { $userAgent = $userAgent ? $userAgent : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.2)'; $curl = curl_init(); curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 5); curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, $userAgent); $result = curl_exec($curl); curl_close($curl); return $result; } for ($i=0; $i < 100; $i++) { $urls_array[] = array("name" => "baidu", "url" => "http://www.baidu.com/s?wd=".mt_rand(10000,20000)); } $t = microtime(true); $result = model_thread_result_get($urls_array); $e = microtime(true); echo "多线程:".($e-$t)." "; $t = microtime(true); foreach ($urls_array as $key => $value) { $result_new[$key] = model_http_curl_get($value["url"]); } $e = microtime(true); echo "For循环:".($e-$t)." "; ?>
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