有關移動前端圖片壓縮上傳功能怎麼做？

下面小編就為大家分享一篇移動前端圖片壓縮上傳的實例。具有很好的參考價值，希望對大家有幫助。一起小編過來看看吧

摘要：之前在做一個小遊戲平台項目，有個「用戶中心」模組，就涉及到了頭像上傳的功能。在做行動端圖片上傳的時候，傳的都是手機本地圖片，而本地圖片一般都相對比較大，拿現在的智慧型手機來說，平常拍很多圖片都是兩三兆的，如果直接這樣上傳，那圖就太大了，如果用戶用的是行動流量，完全把圖片上傳顯然不是一個好方法。所以上傳前進行壓縮處理是必要的，在網路上找了很多資料之後，嘗試了很多方法，遇到了很多坑，比如安卓能夠成功壓縮上傳圖片，在ios上卻上傳不了，折騰了很久才發現ios的坑。一下這種已經進過實踐證明是可行的，幾兆的圖片最後都能壓縮到我們後端要求的200k以內！這麼可行的方法必須給大家看看【ps：都是些東拼西湊別人的方法出來的，嘻嘻~】。

目前來說，HTML5的各種新API都在行動端的webkit上得到了較好的實作。根據查看caniuse，本demo裡使用到的FileReader、Blob、Formdata物件都已在大部分行動裝置瀏覽器中實現了實作（safari6.0 、android 3.0 ），所以直接在前端壓縮圖片，已經成了很多移動端圖片上傳的必備功能了。

在行動端壓縮圖片並且上傳主要用到filereader、canvas 以及 formdata 這三個h5的api。邏輯並不難。整個過程就是：

（1）用戶使用input file上傳圖片的時候，用filereader讀取用戶上傳的圖片資料（base64格式）

（2）把圖片資料傳入img對象，然後將img繪製到canvas上，再調用canvas.toDataURL對圖片進行壓縮

#（3）獲取到壓縮後的base64格式圖片數據，轉成二進制塞進formdata，再通過XmlHttpRequest提交formdata 。

如此三步，就完成了圖片的壓縮和上傳。

說起來好像蠻簡單，其實還是有些坑的。接下來就直接用程式碼進行分析：

【一】取得圖片數據

先是取得圖片數據，也就是監聽input file的change事件，然後取得到上傳的檔案物件files，將類別數組的files轉換成數組，然後進行forEach遍歷。

接著判斷檔案類型，如果不是圖片就不做處理。如果是圖片就實例化一個filereader，以base64格式讀取上傳的文件數據，判斷數據長度，如果大於200KB的圖片就調用compress方法進行壓縮，否則調用upload方法進行上傳。

filechooser.onchange = function() {
 if (!this.files.length) return;
 var files = Array.prototype.slice.call(this.files);
 if (files.length > 9) {
  alert("最多同时只可上传9张图片");
  return;
 }
 files.forEach(function(file, i) {
  if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;
  var reader = new FileReader();
  var li = document.createElement("li");
  li.innerHTML = &#39;<p class="progress"><span></span></p>&#39;;
  $(".img-list").append($(li));
  reader.onload = function() {
   var result = this.result;
   var img = new Image();
   img.src = result;
   //如果图片大小小于200kb，则直接上传
   if (result.length <= maxsize) {
    $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
    img = null;
    upload(result, file.type, $(li));
    return;
   }
   //图片加载完毕之后进行压缩，然后上传
   if (img.complete) {
    callback();
   } else {
    img.onload = callback;
   }
   function callback() {
    var data = compress(img);
    $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");
    upload(data, file.type, $(li));
    img = null;
   }
  };
  reader.readAsDataURL(file);
 })
};

【2】壓縮圖片

#上面做完圖片資料的取得後，就可以做compress壓縮圖片的方法了。而壓縮圖片並不是直接把圖片繪製到canvas再呼叫一下toDataURL就行的。

在IOS中，canvas繪製圖片是有兩個限制的：

首先是圖片的大小，如果圖片的大小超過兩百萬像素，圖片也是無法繪製到canvas上的，呼叫drawImage的時候不會報錯，但是你用toDataURL取得圖片資料的時候取得到的是空的圖片資料。

再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大於大概五百萬像素（即寬高乘積）的時候，不只圖片畫不出來，其他什麼也都是畫不出來的。

應對第一種限制，處理辦法就是瓦片繪製了。瓦片繪製，也就是將圖片分割成多塊繪製到canvas上，我程式碼裡的做法是把圖片分割成100萬像素一塊的大小，再繪製到canvas上。

而應對第二種限制，我的處理辦法是對圖片的寬高進行適當壓縮，我代碼裡為了保險起見，設的上限是四百萬像素，如果圖片大於四百萬像素就壓縮到小於四百萬像素。四百萬畫素的圖片應該夠了，算起來寬高都有2000X2000了。

如此一來就解決了IOS上的兩種限制。

除了上面所述的限制，還有兩個坑，一個就是canvas的toDataURL是只能壓縮jpg的，當使用者上傳的圖片是png的話，就需要轉成jpg，也就是統一用canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1) ， 類型統一設為jpeg，而壓縮比就自己控制了。

另一個就是如果是png轉jpg，繪製到canvas上的時候，canvas存在透明區域的話，當轉成jpg的時候透明區域會變成黑色，因為canvas的透明像素預設為rgba( 0,0,0,0)，所以轉成jpg就變成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景會變成黑色了。解決方法就是繪製之前在canvas上舖一層白色的底色。

function compress(img) {
 var initSize = img.src.length;
 var width = img.width;
 var height = img.height;
 //如果图片大于四百万像素，计算压缩比并将大小压至400万以下
 var ratio;
 if ((ratio = width * height / 4000000) > 1) {
  ratio = Math.sqrt(ratio);
  width /= ratio;
  height /= ratio;
 } else {
  ratio = 1;
 }
 canvas.width = width;
 canvas.height = height;
 //铺底色
 ctx.fillStyle = "#fff";
 ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
 //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
 var count;
 if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
  count = ~~(Math.sqrt(count) + 1); //计算要分成多少块瓦片
  //计算每块瓦片的宽和高
  var nw = ~~(width / count);
  var nh = ~~(height / count);
  tCanvas.width = nw;
  tCanvas.height = nh;
  for (var i = 0; i < count; i++) {
   for (var j = 0; j < count; j++) {
    tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);
    ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
   }
  }
 } else {
  ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
 }
 //进行最小压缩
 var ndata = canvas.toDataURL(&#39;image/jpeg&#39;, 0.1);
 console.log(&#39;压缩前：&#39; + initSize);
 console.log(&#39;压缩后：&#39; + ndata.length);
 console.log(&#39;压缩率：&#39; + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");
 tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;
 return ndata;
}

【三】圖片上傳

完成图片压缩后，就可以塞进formdata里进行上传了，先将base64数据转成字符串，再实例化一个ArrayBuffer，然后将字符串以8位整型的格式传入ArrayBuffer，再通过BlobBuilder或者Blob对象，将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象blob，然后把blob对象append到formdata里，再通过ajax发送给后台即可。

XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据，还多出了比如获取发送进度的API，我代码里也进行了简单的实现。

//图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传
function upload(basestr, type, $li) {
 var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
 var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
 var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
 var pecent = 0,
  loop = null;
 for (var i = 0; i < text.length; i++) {
  ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
 }
 var Builder = window.WebKitBlobBuilder || window.MozBlobBuilder;
 var blob;
 if (Builder) {
  var builder = new Builder();
  builder.append(buffer);
  blob = builder.getBlob(type);
 } else {
  blob = new window.Blob([buffer], {
   type: type
  });
 }
 var xhr = new XMLHttpRequest();
 var formdata = new FormData();
 formdata.append(&#39;imagefile&#39;, blob);
 xhr.open(&#39;post&#39;, &#39;/cupload&#39;);
 xhr.onreadystatechange = function() {
  if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
   console.log(&#39;上传成功：&#39; + xhr.responseText);
   clearInterval(loop);
   //当收到该消息时上传完毕
   $li.find(".progress span").animate({
    &#39;width&#39;: "100%"
   }, pecent < 95 ? 200 : 0, function() {
    $(this).html("上传成功");
   });
   $(".pic-list").append(&#39;<a href="&#39; + xhr.responseText + &#39;">&#39; + xhr.responseText + &#39;<img  src="/static/imghwm/default1.png"  data-src="&#39; + xhr.responseText + &#39;"  class="lazy"   / alt="有關移動前端圖片壓縮上傳功能怎麼做？" ></a>&#39;)
  }
 };
 //数据发送进度，前50%展示该进度
 xhr.upload.addEventListener(&#39;progress&#39;, function(e) {
  if (loop) return;
  pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
  $li.find(".progress span").css(&#39;width&#39;, pecent + "%");
  if (pecent == 50) {
   mockProgress();
  }
 }, false);
 //数据后50%用模拟进度
 function mockProgress() {
  if (loop) return;
  loop = setInterval(function() {
   pecent++;
   $li.find(".progress span").css(&#39;width&#39;, pecent + "%");
   if (pecent == 99) {
    clearInterval(loop);
   }
  }, 100)
 }
 xhr.send(formdata);
}

至此，整个上传的前端图片压缩就完成了，因为是用了formdata提交，所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。

上面是我整理给大家的，希望今后会对大家有帮助。

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