介紹mysql重建表格分割區並保留資料的方法

本文介紹mysql重建表分區並保留資料的方法，mysql的表分區(partition)可以把一個表的記錄分開多個區去存儲，查詢時可根據查詢的條件在對應的分區搜尋，而不需要整表查詢，提高查詢效率。

有分割區的表與沒有分割區的表使用上沒有太大的區別，但如果要對錶進行重新分割區，刪除分割區重建會刪除資料，因此不可直接進行操作，需要使用一些特別的處理實作。

mysql重建表分區並保留資料的方法：

#1.建立與原始表一樣結構的新表，新分區。
2.將原始表中資料複製到新表。
3.刪除原始表。
4.將新表名稱改為原始表名稱。

實例：

日誌表原始結構如下，按id分區。

CREATE DATABASE `test`;use `test`;CREATE TABLE `log` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `content` text NOT NULL COMMENT '内容', `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '记录状态', `addtime` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '添加时间', `lastmodify` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '最后修改时间', PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION p10w VALUES LESS THAN (100000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20w VALUES LESS THAN (200000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p50w VALUES LESS THAN (500000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p100w VALUES LESS THAN (1000000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */;insert into `log`(content,status,addtime,lastmodify) 
values('content1',1, unix_timestamp('2018-01-11 00:00:00'), unix_timestamp('2018-01-11 00:00:00')),
('content2',1, unix_timestamp('2018-02-22 00:00:00'), unix_timestamp('2018-02-22 00:00:00')),
('content3',1, unix_timestamp('2018-03-31 00:00:00'), unix_timestamp('2018-03-31 00:00:00'));

查看資料分區分佈

SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA='test' AND TABLE_NAME = 'log';+----------------+------------+| PARTITION_NAME | TABLE_ROWS |
+----------------+------------+| p10w           |          3 |
| p20w           |          0 |
| p50w           |          0 |
| p100w          |          0 || pmax           |          0 |
+----------------+------------+

 
日誌資料需要按時間進行搜尋，因此需要按日誌時間重建分區。

1.建立log2，依時間分割區（每月1個分割區）

CREATE TABLE `log2` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `content` text NOT NULL COMMENT '内容', `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '记录状态', `addtime` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '添加时间', `lastmodify` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '最后修改时间', PRIMARY KEY (`id`,`addtime`), KEY `id`(`id`), KEY `addtime`(`addtime`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY RANGE (addtime)
(PARTITION p201801 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-02-01 00:00:00')) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p201802 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-03-01 00:00:00')) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p201803 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-04-01 00:00:00')) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p201804 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-05-01 00:00:00')) ENGINE = InnoDB,
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */;

 
2.將log的資料複製到log2

insert into `log2` select * from `log`;

 
3.刪除log表

drop table `log`;

 
4.將log2表改名為log

##

rename table `log2` to `log`;

 
執行後查看資料分區分佈

SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA='test' AND TABLE_NAME = 'log';+----------------+------------+| PARTITION_NAME | TABLE_ROWS |
+----------------+------------+| p201801        |          1 |
| p201802        |          1 |
| p201803        |          1 |
| p201804        |          0 || pmax           |          0 |
+----------------+------------+

可以看到log表的資料已經按新分區儲存。

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