行動端利用H5實現壓縮圖片上傳的功能

這篇文章主要為大家詳細介紹了行動端利用H5實現壓縮圖片上傳功能，具有一定的參考價值，有興趣的小夥伴們可以參考一下

之前有同事跟我聊過關於行動端用canvas壓縮圖片後再上傳的功能，最近有了點空閒時間，所以就實踐了一下。 demo效果連結在文章底部貼出。

在做行動端圖片上傳的時候，用戶傳的都是手機本地圖片，而本地圖片一般都相對比較大，拿iphone6來說，平時拍很多圖片都是一兩M的，如果直接這樣上傳，那圖片就太大了，如果用戶用的是行動流量，完全把圖片上傳顯然不是一個好方法。

目前來說，HTML5的各種新API都在行動端的webkit上得到了較好的 實作。根據查看caniuse，本demo裡使用到的FileReader、Blob、Formdata物件都已在大部分行動裝置瀏覽器中實現了實作（safari6.0 、android 3.0 ），所以直接在前端壓縮圖片，已經成了很多移動端圖片上傳的必備功能了。

　　在行動端壓縮圖片並且上傳主要用到filereader、canvas 以及 formdata 這三個h5的api。邏輯並不難。整個過程就是：

　　（1）用戶使用input file上傳圖片的時候，用filereader讀取用戶上傳的圖片資料（base64格式）

　　（2）把圖片資料傳入img對象，然後將img繪製到canvas上，再調用canvas.toDataURL對圖片進行壓縮

#　　（3）獲取到壓縮後的base64格式圖片數據，轉成二進制塞進formdata，再透過XmlHttpRequest提交formdata 。

如此三步，就完成了圖片的壓縮和上傳。

說起來好像蠻簡單，其實還是有些坑的。接下來就直接用程式碼進行分析：

【一】取得圖片數據

#　　先是取得圖片數據，也就是監聽input file的change事件，然後取得到上傳的檔案物件files，將類別數組的files轉成數組，然後進行forEach遍歷。

　　接著判斷檔案類型，如果不是圖片則不做處理。如果是圖片就實例化一個filereader，以base64格式讀取上傳的文件數據，判斷數據長度，如果大於200KB的圖片就調用compress方法進行壓縮，否則調用upload方法進行上傳。

filechooser.onchange = function () {
   if (!this.files.length) return;
 
   var files = Array.prototype.slice.call(this.files);
 
   if (files.length > 9) {
    alert("最多同时只可上传9张图片");
    return;
   }
 
   files.forEach(function (file, i) {
    if (!/\/(?:jpegpnggif)/i.test(file.type)) return;
 
    var reader = new FileReader();
 
    var li = document.createElement("li");
    li.innerHTML = "<p class="progress"><span></span></p>";
    $(".img-list").append($(li));
 
    reader.onload = function () {
     var result = this.result;
     var img = new Image();
     img.src = result;
 
     //如果图片大小小于200kb，则直接上传
     if (result.length <= maxsize) {
      $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
      img = null;
      upload(result, file.type, $(li));
 
      return;
     }
 
 //    图片加载完毕之后进行压缩，然后上传
     if (img.complete) {
      callback();
     } else {
      img.onload = callback;
     }
 
     function callback() {
      var data = compress(img);
 
      $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");
 
      upload(data, file.type, $(li));
 
      img = null;
     }
 
    };
 
    reader.readAsDataURL(file);
   })
  };

【2】壓縮圖片

　　上面做完圖片資料的取得後，就可以做compress壓縮圖片的方法了。而壓縮圖片並不是直接把圖片繪製到canvas再呼叫一下toDataURL就行的。

　　在IOS中，canvas繪製圖片是有兩個限制的：

#　　首先是圖片的大小，如果圖片的大小超過兩百萬像素，圖片也是無法繪製到canvas上的，呼叫drawImage的時候不會報錯，但是你用toDataURL取得圖片資料的時候取得到的是空的圖片資料。

　　再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大於大概五百萬像素（即寬高乘積）的時候，不僅圖片畫不出來，其他什麼東西也都是畫不出來的。

　　應對第一種限制，處理辦法就是瓦片繪製了。瓦片繪製，也就是將圖片分割成多塊繪製到canvas上，我程式碼裡的做法是把圖片分割成100萬像素一塊的大小，再繪製到canvas上。

　　而應對第二種限制，我的處理辦法是對圖片的寬高進行適當壓縮，我代碼裡為了保險起見，設的上限是四百萬像素，如果圖片大於四百萬像素就壓縮到小於四百萬像素。四百萬畫素的圖片應該夠了，算起來寬高都有2000X2000了。

　　如此一來就解決了IOS上的兩種限制。

　　除了上面所述的限制，還有兩個坑，一個就是canvas的toDataURL是只能壓縮jpg的，當用戶上傳的圖片是png的話，就需要轉成jpg，也就是統一用canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1) ， 類型統一設為jpeg，而壓縮比就自己控制了。

　　另一個就是如果是png轉jpg，繪製到canvas上的時候，canvas存在透明區域的話，當轉成jpg的時候透明區域會變成黑色，因為canvas的透明像素預設為rgba( 0,0,0,0)，所以轉成jpg就變成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景會變成黑色了。解決方法就 是繪製之前在canvas上舖一層白色的底色。

function compress(img) {
  var initSize = img.src.length;
  var width = img.width;
  var height = img.height;

  //如果图片大于四百万像素，计算压缩比并将大小压至400万以下
  var ratio;
  if ((ratio = width * height / 4000000)>1) {
   ratio = Math.sqrt(ratio);
   width /= ratio;
   height /= ratio;
  }else {
   ratio = 1;
  }

  canvas.width = width;
  canvas.height = height;

//  铺底色
  ctx.fillStyle = "#fff";
  ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

  //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
  var count;
  if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
   count = ~~(Math.sqrt(count)+1); //计算要分成多少块瓦片

//   计算每块瓦片的宽和高
   var nw = ~~(width / count);
   var nh = ~~(height / count);

   tCanvas.width = nw;
   tCanvas.height = nh;

   for (var i = 0; i < count; i++) {
    for (var j = 0; j < count; j++) {
     tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);

     ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
    }
   }
  } else {
   ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
  }

  //进行最小压缩
  var ndata = canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1);

  console.log("压缩前：" + initSize);
  console.log("压缩后：" + ndata.length);
  console.log("压缩率：" + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");

  tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;

  return ndata;
 }

【三】圖片上傳

#　　完成圖片壓縮後，就可以塞進formdata裡進行上傳了，先將base64資料轉成字串，再實例化一個ArrayBuffer，然後將字串以8位元整型的格式傳入ArrayBuffer，再透過BlobBuilder或Blob對象，將8位元整型的ArrayBuffer轉成二進位物件blob ，然後把blob物件append到formdata裡，再透過ajax傳送給後台即可。

　　XmlHttpRequest2中不僅可以發送大數據，還多出了例如取得發送進度的API，我程式碼裡也進行了簡單的實作。

// 图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传
 function upload(basestr, type, $li) {
  var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
  var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
  var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
  var pecent = 0 , loop = null;

  for (var i = 0; i < text.length; i++) {
   ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
  }

  var Builder = window.WebKitBlobBuilder window.MozBlobBuilder;
  var blob;

  if (Builder) {
   var builder = new Builder();
   builder.append(buffer);
   blob = builder.getBlob(type);
  } else {
   blob = new window.Blob([buffer], {type: type});
  }

  var xhr = new XMLHttpRequest();
  var formdata = new FormData();
  formdata.append("imagefile", blob);

  xhr.open("post", "/cupload");

  xhr.onreadystatechange = function () {
   if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
    console.log("上传成功：" + xhr.responseText);

    clearInterval(loop);

    //当收到该消息时上传完毕
    $li.find(".progress span").animate({"width": "100%"}, pecent < 95 ? 200 : 0, function () {
     $(this).html("上传成功");
    });

    $(".pic-list").append("<a href="" + xhr.responseText + " rel="external nofollow" ">" + xhr.responseText + "<img  src="/static/imghwm/default1.png"  data-src="" + xhr.responseText + "  class="lazy"   + xhr.responseText + "" / alt="行動端利用H5實現壓縮圖片上傳的功能" ></a>")
   }
  };

  //数据发送进度，前50%展示该进度
  xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
   if (loop) return;

   pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
   $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");

   if (pecent == 50) {
    mockProgress();
   }
  }, false);

  //数据后50%用模拟进度
  function mockProgress() {
   if (loop) return;

   loop = setInterval(function () {
    pecent++;
    $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");

    if (pecent == 99) {
     clearInterval(loop);
    }
   }, 100)
  }

  xhr.send(formdata);
 }

　    至此，整个上传的前端图片压缩就完成了，因为是用了formdata提交，所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。

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