mysql的explain指令可以分析sql的效能,其中有一項是key_len(索引的長度)的統計。本文將分析mysql explain中key_len的計算方法。
1.建立測試表及資料
CREATE TABLE `member` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `member` (`id`, `name`, `age`) VALUES (NULL, 'fdipzone', '18'), (NULL, 'jim', '19'), (NULL, 'tom', '19');
2.查看explain
name的欄位類型是varchar(20),字元編碼是utf8,一個字元佔用3個位元組,那麼key_len應該是20*3= 60。
mysql> explain select * from `member` where name='fdipzone'; +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| 1 | SIMPLE | member | ref | name | name | 63 | const | 1 | Using index condition | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+
explain的key_len為63,多出了3。
name欄位是允許NULL,把name改為NOT NULL再測試
ALTER TABLE `member` CHANGE `name` `name` VARCHAR(20) NOT NULL;mysql> explain select * from `member` where name='fdipzone'; +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| 1 | SIMPLE | member | ref | name | name | 62 | const | 1 | Using index condition | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+
現在key_len為62,比剛才少了1,但還是多了2。可以確定,欄位為NULL會多佔用一個位元組。
name字段類型為varchar,屬於變長字段,把varchar改為char再測試
ALTER TABLE `member` CHANGE `name` `name` CHAR(20) NOT NULL;mysql> explain select * from `member` where name='fdipzone'; +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+| 1 | SIMPLE | member | ref | name | name | 60 | const | 1 | Using index condition | +----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+-------+------+-----------------------+
改為定長欄位後,key_len為60,與預測的一致。
總結:使用變長欄位需要額外增加2個位元組,使用NULL需要額外增加1個位元組,因此對於是索引的字段,最好使用定長和NOT NULL定義,提高效能。
本篇文章說明了mysql explain中key_len的運算方法,更多相關內容請關注php中文網。
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MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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