這篇文章主要介紹了JavaScript實現求最大公共子字串的方法,涉及javascript針對字符串的遍歷、匹配、運算等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了JavaScript實作求最大公共子字串的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
求最大公共子字串,常見的做法是使用矩陣。假設有字串:abcdefg和字串abcd,則可構成如下表所示矩陣。
可以,需要改變一下策略,如果該項匹配,則該項的值為再設為1,而是其對角線a[i-1, j-1](i > 1 && j > 1)的值1,這樣便可以只使用一個一維數組。將兩個字串的每一項都進行比較,若符合則該項為1,不符合則為0。然後求出對角線最長為1的那一段序列,即為最大公共子字串。看上面的分開,似乎得使用二維數組了,在兩個字串都較大的情況下不是很划算,是否可以進一步優化?
以一個字串作為“行”,另一個作為“列”,比較兩個字串各項的值,用另外一個變數記錄數組的最大值和字串的起始位置。程式碼如下:
function LCS(str1, str2) { if (str1 === "" || str2 === "") { return ""; } var len1 = str1.length; var len2 = str2.length; var a = new Array(len1); var maxLen = 0; var maxPos = 0; for (var i = 0; i < len1; i++) { //行 for (var j = len2 - 1; j >= 0; j--) {//列 if (str1.charAt(j) == str2.charAt(i)) { if (i === 0 || j === 0) { a[j] = 1; } else { a[j] = a[j - 1] + 1; } } else { a[j] = 0; } if (a[j] > maxLen) { maxLen = a[j]; maxPos = j; } } } return str1.substr(maxPos - maxLen + 1, maxLen); }
但程式碼其實不是最優的,為什麼?因為上面的寫法必須等待兩層循環都完成。有沒有相對更快的方法呢?
設有字串a、b,其長度分別為len1、len2,其公共字子字串一定是
function findMaxSubStr(s1,s2){ var str= "", L1=s1.length, L2=s2.length; if (L1>L2){ var s3=s1; s1=s2; s2=s3; s3 = null; L1=s2.length; L2 = s1.length; } for (var i=L1; i > 0; i--) { for (var j= 0; j <= L2 - i && j < L1; j++){ str = s1.substr(j, i); if (s2.indexOf(str) >= 0) { return str; } } } return ""; }
先比較s1、s2的長度,然後取較短的字串作為。 substr(idex, len)
,所以拿較短的串取其子串,然後判斷它是否在較長的字串中存在,如果存中則直接返回,否則再取下一位。
完整範例:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>www.jb51.net</title> <style type='text/css'> body {background-color:#fff;} </style> </head> <body> <script type='text/javascript'> function LCS(str1, str2) { if (str1 === "" || str2 === "") { return ""; } var len1 = str1.length; var len2 = str2.length; var a = new Array(len1); var maxLen = 0; var maxPos = 0; for (var i = 0; i < len1; i++) { //行 for (var j = len2 - 1; j >= 0; j--) {//列 if (str1.charAt(j) == str2.charAt(i)) { if (i === 0 || j === 0) { a[j] = 1; } else { a[j] = a[j - 1] + 1; } } else { a[j] = 0; } if (a[j] > maxLen) { maxLen = a[j]; maxPos = j; } } } return str1.substr(maxPos - maxLen + 1, maxLen); } function findMaxSubStr(s1,s2){ var str= "", L1=s1.length, L2=s2.length; if (L1>L2) { var s3=s1; s1=s2; s2=s3; s3 = null; L1=s2.length; L2 = s1.length; } for (var i=L1; i > 0; i--) { for (var j= 0; j <= L2 - i && j < L1; j++){ str = s1.substr(j, i); if (s2.indexOf(str) >= 0) { return str; } } } return ""; } !(function() { var tmpArr = []; for (var i = 97; i < 97 + 26; i++) { tmpArr.push(String.fromCharCode(i)); } var s2 = tmpArr.join(""); tmpArr.sort(function() {return Math.random() > 0.7;}); var s1 = new Array(600).join(tmpArr.join("")); var date = getNow(); alert( "消耗时间:" + (getNow() - date) + "秒 " + LCS(s1, s2)); date = getNow(); alert( "消耗时间:" + (getNow() - date) + "秒 " + findMaxSubStr(s1, s2) ); })(); function getNow() { return new Date().getTime(); } </script> </body> </html>
上面是我整理給大家的,希望今後會對大家有幫助。
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