這篇文章主要介紹了Python切片索引用法,結合實例形式詳細分析了Python切片索引的常見使用方法與操作注意事項,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python切片索引用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
在Python中,可以用用簡單的方括號加一個下標的方式存取序列的每一個元素,這種方式稱之為切片運算符,切片運算子有三種形式:
[],[:],[ ::]
存取某一資料元素的語法如下:
sequence[index]
##sequence 是序列的名字,index是存取元素的對應的偏移量,為正數,0<=index<=len(sequence)-1;使用負索引的時候,其範圍為-len(sequence) <=index <= -1
#由於Python是物件導向的,所以也可以透過在序列後面直接加上一個索引進行訪問,如下所以print ('a','b','c','d')[2]對於訪問多個元素的情形
sequence[starting_index:ending_index]
sequence="abcdefgh" print len(sequence) #显示序列长度 print sequence #打印完整序列 print sequence[:] print sequence[2:3] #切片显示,不指定步长默认为1,指定了步长(这里是setp为2)按照步长进行显示 print sequence[1:6:2] print sequence[3] #元素访问 print sequence[0:3] #从首元素开始访问,访问区间为[0,3),左开you print sequence[:3] print sequence[2:8] #从第二个元素一直访问到最后一个元素 print sequence[2:] print sequence[::-1] #从最后一个元素开始访问,逆序访问,可以视为“翻转”操作 print max(sequence) print min(sequence) print sequence.index('c')
這裡要注意的是重複運算子*
sequence * copies_int
copies_int 必須為整形
print sequence*3 #使用重复操作符
連接運算子
sequence1 sequence2
print sequence + sequence#但注意看起來很方便,但是這種操作不是最快或最有效地,對字串來說,這個操作不如把所有子字串放到一個列表中或可迭代物件中,然後使用
join()方法來把所有的內容連接在一起節約記憶體;而對於列表而言,推薦是喲個列表類型的
extend()方法來把兩個或多個列表物件合併
str.join(sequence) #方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串
str = "-"; seq = ("a", "b", "c"); # 字符串序列 print str.join( seq );
輸出為:
a-b-c
list.extend(seq) #函数用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123]; bList = [2009, 'manni']; aList.extend(bList) print "Extended List : ", aList ;
輸出為:
Extended List : [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123, 2009, 'manni']
切片索引的語法比簡單的單一元素索引方法靈活得多,開始和結束索引值可以超過字串的長度。即起始索引值可以小於0,而結束索引值可以大於序列的長度,如:
##
print ('Faye','Leanna','Daylen')[-100:100]輸出為:
('Faye', 'Leanna', 'Daylen')如果有一個字串,想透過循環按照這樣的方式進行顯示:每次都把位於最後的那一個字元砍掉,如何實現呢?
sequence = 'abcdef' i = -1 for i in range(-1,-len(sequence),-1): print sequence[:i]輸出為:
abcde abcd abc ab a發現沒有顯示第一個,即是沒有顯示完整的字串,除開另外單獨定義一個
sequence[:0]
,這裡使用None作為索引值sequence = 'abcdef' for i in [None] + range(-1,-len(sequence),-1): print sequence[:i]輸出為:
abcdef abcde abcd abc ab a
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