如何使用puppeteer破解極驗的滑動驗證碼

這篇文章主要介紹了利用puppeteer破解極驗的滑動驗證功能，基本流程代碼實現給大家介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

基本的流程：

1. 開啟前端網，點選登入。

2. 填寫帳號，密碼。

3. 點解驗證按鈕，透過滑動驗證，最後成功登陸。

程式碼實作：

github上可以checkout。

具體程式碼如下：

run.js

const puppeteer = require('puppeteer');
const devices = require('puppeteer/DeviceDescriptors');
const iPhone = devices['iPhone 6 Plus'];
let timeout = function (delay) {
  return new Promise((resolve, reject) => { 
   setTimeout(() => { 
     try {
      resolve(1)
     } catch (e) {
      reject(0)
     }
   }, delay);
  })
 }
 let page = null
 let btn_position = null
 let times = 0 // 执行重新滑动的次数
 const distanceError = [-10,2,3,5] // 距离误差
 async function run() {
 const browser = await puppeteer.launch({
  headless:false //这里我设置成false主要是为了让大家看到效果，设置为true就不会打开浏览器
 });
 page = await browser.newPage();
 // 1.打开前端网
 await page.emulate(iPhone);
 await page.goto('https://www.qdfuns.com/');
 await timeout(1000);
 // 2.打开登录页面
 page.click('a[data-type=login]')
 await timeout(1000);
 // 3.输入账号密码
 page.type('input[data-type=email]','你的账号')
 await timeout(500);
 page.type('input[placeholder=密码]','你的密码')
 await timeout(1000);
 // 4.点击验证
 page.click('.geetest_radar_tip')
 await timeout(1000);
 btn_position = await getBtnPosition();
 // 5.滑动
 drag(null)
 }
 /**
 * 计算按钮需要滑动的距离 
 * */ 
 async function calculateDistance() {
 const distance = await page.evaluate(() => {
 // 比较像素,找到缺口的大概位置
 function compare(document) {
  const ctx1 = document.querySelector('.geetest_canvas_fullbg'); // 完成图片
  const ctx2 = document.querySelector('.geetest_canvas_bg'); // 带缺口图片
  const pixelDifference = 30; // 像素差
  let res = []; // 保存像素差较大的x坐标
  // 对比像素
  for(let i=57;i<260;i++){
  for(let j=1;j<160;j++) {
   const imgData1 = ctx1.getContext("2d").getImageData(1*i,1*j,1,1)
   const imgData2 = ctx2.getContext("2d").getImageData(1*i,1*j,1,1)
   const data1 = imgData1.data;
   const data2 = imgData2.data;
   const res1=Math.abs(data1[0]-data2[0]);
   const res2=Math.abs(data1[1]-data2[1]);
   const res3=Math.abs(data1[2]-data2[2]);
    if(!(res1 < pixelDifference && res2 < pixelDifference && res3 < pixelDifference)) {
    if(!res.includes(i)) {
     res.push(i);
    }
    } 
  }
  }
  // 返回像素差最大值跟最小值，经过调试最小值往左小7像素，最大值往左54像素
  return {min:res[0]-7,max:res[res.length-1]-54}
 }
 return compare(document)
 })
 return distance;
 }
 /**
 * 计算滑块位置
 */
 async function getBtnPosition() {
 const btn_position = await page.evaluate(() => {
 const {clientWidth,clientHeight} = document.querySelector(&#39;.geetest_popup_ghost&#39;)
 return {btn_left:clientWidth/2-104,btn_top:clientHeight/2+59}
 })
 return btn_position;
 }
 /**
 * 尝试滑动按钮
 * @param distance 滑动距离
 * */ 
 async function tryValidation(distance) {
 //将距离拆分成两段，模拟正常人的行为
 const distance1 = distance - 10
 const distance2 = 10
 page.mouse.click(btn_position.btn_left,btn_position.btn_top,{delay:2000})
 page.mouse.down(btn_position.btn_left,btn_position.btn_top)
 page.mouse.move(btn_position.btn_left+distance1,btn_position.btn_top,{steps:30})
 await timeout(800);
 page.mouse.move(btn_position.btn_left+distance1+distance2,btn_position.btn_top,{steps:20})
 await timeout(800);
 page.mouse.up()
 await timeout(4000);
 // 判断是否验证成功
 const isSuccess = await page.evaluate(() => {
 return document.querySelector(&#39;.geetest_success_radar_tip_content&#39;) && document.querySelector(&#39;.geetest_success_radar_tip_content&#39;).innerHTML
 })
 await timeout(1000);
 // 判断是否需要重新计算距离
 const reDistance = await page.evaluate(() => {
 return document.querySelector(&#39;.geetest_result_content&#39;) && document.querySelector(&#39;.geetest_result_content&#39;).innerHTML
 })
 await timeout(1000);
 return {isSuccess:isSuccess===&#39;验证成功&#39;,reDistance:reDistance.includes(&#39;怪物吃了拼图&#39;)}
 }
 /**
 * 拖动滑块
 * @param distance 滑动距离
 * */ 
 async function drag(distance) {
 distance = distance || await calculateDistance();
 const result = await tryValidation(distance.min)
 if(result.isSuccess) {
 await timeout(1000);
 //登录
 console.log(&#39;验证成功&#39;)
 page.click(&#39;#modal-member-login button&#39;)
 }else if(result.reDistance) {
 console.log(&#39;重新计算滑距离录，重新滑动&#39;)
 times = 0
 await drag(null)
 } else {
 if(distanceError[times]){
  times ++
  console.log(&#39;重新滑动&#39;)
  await drag({min:distance.max,max:distance.max+distanceError[times]})
 } else {
  console.log(&#39;滑动失败&#39;)
  times = 0
  run()
 }
 }
 }
 run()
package.json
{
 "name": "demo",
 "version": "1.0.0",
 "dependencies": {
 "puppeteer": "^1.0.0"
 }
}

##執行

1. 將這個兩個檔案儲存到資料夾下面，終端切換到目前路徑下

2. npm i

3. 補上前端網的帳號，密碼

4. node run

演示

下圖示範可以分為四個步驟：

1. 開啟登陸頁面，輸入事先寫好的帳號密碼。

2. 第一次拖曳滑桿提示“被怪獸吃了”，所以重新計算了新的圖片的缺口距離。

3. 第二，三次拖曳提示“沒正確合拼”，所以重新拖曳。

4. 驗證成功，登入。

（請將滑鼠放到gif上查看示範效果，或請拖曳到新視窗開啟gif）

# 

說明

1. 滑動驗證有三個canvas，其中只需要classname為'geetest_canvas_fullbg'以及'geetest_canvas_bg'的進行像素差對比。 ps:前者是完整圖片，後者是帶有缺口的圖片。

 

2. 每個有缺口的圖片都有一塊誤導的陰影，所以對比像素差的時候，計算出的距離分別是誤導陰影以及缺口的。因此，滑動距離的值，我取『{min:res[0]-7,max:res[res.length-1]-54}'。當缺口比誤導陰影靠左時， min（距離最小值） 值就是滑動距離，否則就是 max（距離最大值）減去滑桿寬度 。

 

3. 滑動結果分成三種情況：驗證成功，被吃了，失敗。 「被吃了」 會重新要求圖片，所以重新計算了距離再滑動； 「失敗」 則重新滑動，如果執行 4 次依然失敗，則重新run整個流程。

上面是我整理給大家的，希望今後對大家有幫助。

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