pandas依若干個列的組合條件篩選資料的方法

這篇文章主要介紹了關於pandas按若干個列的組合條件篩選資料的方法，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下

還是用圖說話

A檔：

例如，我想篩選出「設計井別」、「投產井別」、「目前井別」三列數據都為11的數據，結果如下：

當然，這裡的篩選條件可以根據使用者需要自由調整，程式碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 29 10:46:31 2017
@author: wq
"""
import pandas as pd
#input.csv是那个大文件，有很多很多行
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
#加encoding=‘gbk'是因为文件中存在中文，不加可能出现乱码
#这里的筛选条件可以根据用户需要进行修改
outfile = df1[(df1[u'设计井别']=='11') & (df1[u'投产井别']=='11') &(df1[u'目前井别']=='11')]
outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')

有時我們也會有相反的一個需求，需要刪除「設計井別」、「投產井別」、「目前井別」三列資料都為11的那些行，效果如下：

#程式碼如下：

#input.csv是那个大文件，有很多很多行
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
df2 = pd.read_csv(u'outfile.csv', encoding='gbk')
#加encoding=‘gbk'是因为文件中存在中文，不加可能出现乱码
index = ~df1[u'汉字井号'].isin(df2[u'汉字井号'])
df4 = df1[index]
df4.to_csv('outfile1.csv', index=False, encoding='gbk')

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