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Python操作mongodb的9個步驟

不言
不言原創
2018-06-04 11:49:511471瀏覽

這篇文章給大家詳細分享了Python操作mongodb的詳細步驟以及實例程式碼,有需要的朋友參考學習下吧。

一導入pymongo

from pymongo import MongoClient

二連接伺服器連接埠號碼27017

連接MongoDB

連接MongoDB我們需要使用PyMongo庫裡面的MongoClient,一般來說傳入MongoDB的IP及連接埠即可,第一個參數為位址host,第二個參數為連接埠port,連接埠若不傳預設是27017。

conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

三連接資料庫

db = conn.資料庫名稱

#連接集合

collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name

查看全部聚集名稱

db.collection_names()

四插入資料
(1) 插入一筆資料

db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})

(2) 插入多個資料

db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]

(3) 在3.x以上建議使用

insert_one 插入一条数据
insert_many() 插入多条数据

(4) 回傳id 使用insert_one()

data.inserted_id
data.inserted_ids

五查詢資料
(1) 查詢所有

db.user.find()

#带条件的查询
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result类似一个迭代器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来
# print(next(data)) #取出一条数据

2)查詢一則

db.user.find_one()

(3) 帶條件查詢

db.user.find({"name":"张三"})

(4) 查詢id

from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})

(5) 模糊查詢

(1){"name":{'$regex':"张"}}
(2)import re {'xxx':re.compile('xxx')}

六sort limit count skip
(1) sort 排序

年齡大於10

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序

(2) limit 取值

取三條資料

db.user.find().limit(3)
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)

(3) count 統計資料條數

db.user.find().count()

(4) skip 從第幾個資料開始取

db.user.find ().skip(2)

七update 修改
update()方法其實也是官方不建議使用的方法,這裡也分了update_one()方法和update_many()方法,用法更加嚴格,

(1) update()

db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})
db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})

(2) update_one() 第一條符合條件的資料進行更新

db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})

(3) update_many() 將所有符合條件的資料都更新

db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})

(4) 其傳回結果是UpdateResult類型,然後呼叫matched_count和modified_count屬性分別可以獲得匹配的資料條數和影響的資料條數。

print(result.matched_count, result.modified_count)沒

八remove 刪除

##刪除操作比較簡單,直接呼叫remove()方法指定刪除的條件即可,所有符合條件的資料會被刪除,

(1) 刪除張三

collection.remove({"name":"lilei"})
collection.remove({"name":"lilei"})

(2) 全部刪除

collection.remove()

(3) 依然存在兩個新的推薦方法,delete_one()和delete_many()方法,範例如下:

delete_one()即删除第一条符合条件的数据
collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})
delete_many()即删除所有符合条件的数据,返回结果是DeleteResult类型
collection.delete_many({“age”: {$lt:25}})

(4) 可以呼叫deleted_count屬性來取得刪除的資料條數。

result.deleted_count

九關閉連線

conn.close()

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