python實作超簡單的影片物件擷取功能

這篇文章主要介紹了關於python實作超簡單的影片物件擷取功能，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下

視訊物件提取

與其說是視訊物件擷取，不如說是視訊顏色擷取，因為其本質還是使用了OpenCV的HSV顏色物件偵測。下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。

HSV介紹

HSV分別代表，色調（H：hue），飽和度（S：saturation），亮度（ V：value），由A. R. Smith在1978年創建的一種顏色空間, 也稱六角錐體模型(Hexcone Model)；

色調（H：hue）：用角度度量，取值範圍為0°～360°，從紅色開始以逆時針方向計算，紅色為0°，綠色為120°,藍色為240°。它們的補色是：黃色為60°，青色為180°，品紅為300°；（OpenCV中H的取值範圍為0~180，8bit儲存時）；

飽和度（S： saturation）：取值範圍為0~255，值越大，顏色越飽和；

亮度（V：value）：取值範圍為0(黑色)～255(白色)；

效果顯示

實作想法

• #如上效果圖所示，我們要做的就是把影片中的綠色的小豬佩琪識別出來即可，以下是的識別步驟：

• 使用PS取的小豬佩奇顏色的HSB值，相當於OpenCV的HSV，不過PS的HSV（HSB）取值是：0~360、0~1、0~1，而OpenCV的HSV是：0 ~180、0~255、0~255，所以要對ps的hsv進行處理，H/2、SV*255；

• 使用OpenCV位元「與運算」提取HSV的色彩部分畫面；

• 使用高斯模糊優化圖片；

圖片展示；

##PS中工具列右側HSB顯示：

#完整程式碼

#coding=utf-8
#HSV转换（颜色提取）

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while (1):
 _, frame = cap.read()
 hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

 #在PS里用取色器的HSV
 psHSV = [112, 89, 52]
 diff = 40 #上下浮动值
 #因为PS的HSV（HSB）取值是：0~360、0~1、0~1，而OpenCV的HSV是：0~180、0~255、0~255，所以要对ps的hsv进行处理，H/2、SV*255
 lowerHSV = [(psHSV[0] - diff) / 2, (psHSV[1] - diff) * 255 / 100,
    (psHSV[2] - diff) * 255 / 100]
 upperHSV = [(psHSV[0] + diff) / 2, (psHSV[1] + diff) * 255 / 100,
    (psHSV[2] + diff) * 255 / 100]

 mask = cv2.inRange(hsv, np.array(lowerHSV), np.array(upperHSV))

 #使用位“与运算”提取颜色部分
 res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
 #使用高斯模式优化图片
 res = cv2.GaussianBlur(res, (5, 5), 1)

 cv2.imshow('frame', frame)
 # cv2.imshow('mask', mask)
 cv2.imshow('res', res)
 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
  break

cv2.destroyAllWindows()

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