Python中如何優雅的合併兩個字典（dict）

字典是Python語言中唯一的映射類型，在我們日常工作中經常會遇到，下面這篇文章主要給大家介紹了關於Python中如何優雅的合併兩個字典（dict）的相關資料，文中透過範例程式碼介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。

前言

字典是Python中最強大的資料類型之一，本文將給大家詳細介紹關於Python合併兩個字典（dict）的相關內容，分享出來供大家參考學習，話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。

一行程式碼合併兩個dict

#假設有兩個dict x和y，合併成一個新的dict，不改變x和y的值，例如

 x = {'a': 1, 'b': 2}
 y = {'b': 3, 'c': 4}

期望得到一個新的結果Z，如果key相同，則y覆蓋x。期望的結果是

>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

在PEP448中，有個新的語法可以實現，並且在python3.5中支援了該語法，合併程式碼如下

z = {**x, **y}

妥妥的一行程式碼。由於現在很多人還在用python2，對於python2和python3.0-python3.4的人來說，有一個比較優雅的方法，但是需要兩行程式碼。

z = x.copy()
z.update(y)

上面的方法，y都會覆寫x裡的內容，所以最終結果b=3.

不使用python3.5如何一行完成了

如果您還沒有使用Python 3.5，或者需要編寫向後相容的程式碼，並且您希望在單一表達式中運行，則最有效的方法是將其放在一個函數中：

def merge_two_dicts(x, y):
 """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""
 z = x.copy()
 z.update(y)
 return z

#然後一行程式碼完成呼叫:

##

 z = merge_two_dicts(x, y)

你也可以定義一個函數，合併多個dict，例如

def merge_dicts(*dict_args):
 """
 Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
 precedence goes to key value pairs in latter dicts.
 """
 result = {}
 for dictionary in dict_args:
 result.update(dictionary)
 return result

然後可以這樣使用

z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)

所有這些裡面，相同的key，都是後面的覆蓋前面的。

一些不夠優雅的示範

#items

有些人會使用這個方法：

 z = dict(x.items() + y.items())

這其實就是在記憶體中建立兩個列表，再建立第三個列表，拷貝完成後，建立新的dict，刪除掉前三個清單。這個方法耗費效能，而且對於python3，這個無法成功執行，因為items()回傳是個物件。

>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: &#39;dict_items&#39; and 
&#39;dict_items&#39;

你必須明確的把它強制轉換成list，

z = dict(list(x.items()) list(y.items ())) ，這太浪費性能了。另外，想以來於items()返回的list做並集的方法對於python3來說也會失敗，而且，並集的方法，導致了重複的key在取值時的不確定，所以，如果你對兩個dict合併有優先順序的要求，這個方法就徹底不合適了。

>>> x = {'a': []}
>>> y = {'b': []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: &#39;list&#39;

這裡有一個例子，其中y應該有優先權，但是由於任意的集合順序，x的值被保留：

>>> x = {'a': 2}
>>> y = {'a': 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{'a': 2}

建構子

#也有人會這樣用

z = dict(x, **y)

這樣用很好，比前面的兩步驟的方法高效多了，但是可閱讀性差，不夠pythonic，如果當key不是字串的時候，python3中還是運行失敗

>>> c = dict(a, **b)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: keyword arguments must be strings

Guido van Rossum 大神說了：宣告

dict（{}， {1：3}）是非法的，因為畢竟是濫用機制。雖然這個方法比較hacker，但太投機取巧了。

一些效能較差但是比較優雅的方法

#下面這些方法，雖然效能差，但也比items方法好多了。並且支援優先順序。

{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}

python2.6中可以這樣

 dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())

itertools.chain 將以正確的順序將鍵值對上的迭代器連結：

import itertools
z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))

效能測試

以下是在Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系統Python）中：

>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934

#在python3.5中

>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.7881555100320838
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.4525277839857154
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))
2.3143140770262107
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
3.2069112799945287

#

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