這篇文章主要介紹了關於python中的計時器timeit的使用方法,有著一定的參考價值,現在分享給大家,有需要的朋友可以參考一下
本文介紹了python中的計時器timeit的使用方法,分享給大家,具體如下:
timeit
通常在一段程式的前後都用上time.time() ,然後進行相減就可以得到一段程式的運行時間,不過python提供了更強大的計時函式庫:timeit
#导入timeit.timeit from timeit import timeit #看执行1000000次x=1的时间: timeit('x=1') #看x=1的执行时间,执行1次(number可以省略,默认值为1000000): timeit('x=1', number=1) #看一个列表生成器的执行时间,执行1次: timeit('[i for i in range(10000)]', number=1) #看一个列表生成器的执行时间,执行10000次: timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
測試一個函數的執行時間:
from timeit import timeit def func(): s = 0 for i in range(1000): s += i print(s) # timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数) t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000) print(t)
此程式測試函數執行1000次的執行時間
repeat:
由於電腦永遠都有其他程式也在佔用資源,你的程式不可能最有效率的執行。所以一般都會進行多次試驗,取最少的執行時間為真正的執行時間。
from timeit import repeat def func(): s = 0 for i in range(1000): s += i #repeat和timeit用法相似,多了一个repeat参数,表示重复测试的次数(可以不写,默认值为3.),返回值为一个时间的列表。 t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5) print(t) print(min(t))
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