snowflake演算法是個啥?首先我來提出個問題,怎麼在分散式系統中產生唯一性id並保持該id大致自增?在twitter中這是最重要的業務場景,於是twitter推出了一種snowflake演算法。
前言:最近要做一套CMS系統,由於功能比較單一,而且要求靈活,所以放棄了WP這樣的成熟系統,自己做一套相對簡單一點的。文章的詳情頁URL想要做成url偽靜態的格式即xxx.html 其中xxx考慮過直接用自增主鍵,但是感覺這樣有點暴露文章數量,有同學說可以把初始值設高一點,可是還是可以透過ID差算出一段時間內的文章數量,所以需要一種可以產生唯一ID的演算法。
考慮過的方法有
直接用時間戳,或是以此衍生的一系列方法
Mysql自帶的uuid
以上兩種方法都可以查到就不多做解釋了
最後選擇了Twitter的SnowFlake演算法
這個演算法的好處很簡單可以在每秒產生約400W個不同的16位元數字ID(10進位)
原理很簡單
ID由64bit組成
其中第一個bit空缺
41bit用於存放毫秒時間戳
10bit用於存放機器id
12bit用於存放自增ID
除了最高位元bit標示為不可用以外,其餘三組bit佔位皆可浮動,看具體的業務需求而定。預設41bit的時間戳可以支援演算法使用到2082年,10bit的工作機器id可以支援1023台機器,序號支援1毫秒產生4095個自增序列id。
下面是PHP原始碼
<?php namespace App\Services; abstract class Particle { const EPOCH = 1479533469598; const max12bit = 4095; const max41bit = 1099511627775; static $machineId = null; public static function machineId($mId = 0) { self::$machineId = $mId; } public static function generateParticle() { /* * Time - 42 bits */ $time = floor(microtime(true) * 1000); /* * Substract custom epoch from current time */ $time -= self::EPOCH; /* * Create a base and add time to it */ $base = decbin(self::max41bit + $time); /* * Configured machine id - 10 bits - up to 1024 machines */ if(!self::$machineId) { $machineid = self::$machineId; } else { $machineid = str_pad(decbin(self::$machineId), 10, "0", STR_PAD_LEFT); } /* * sequence number - 12 bits - up to 4096 random numbers per machine */ $random = str_pad(decbin(mt_rand(0, self::max12bit)), 12, "0", STR_PAD_LEFT); /* * Pack */ $base = $base.$machineid.$random; /* * Return unique time id no */ return bindec($base); } public static function timeFromParticle($particle) { /* * Return time */ return bindec(substr(decbin($particle),0,41)) - self::max41bit + self::EPOCH; } } ?>
呼叫方法如下
Particle::generateParticle($machineId);//生成ID Particle::timeFromParticle($particle);//反向计算时间戳
這裡我做了改良如果機器ID傳0 就會去掉這10bit 因為有些時候我們可能用不到這麼多ID
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助。
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