這篇文章主要介紹了ajax遍歷xml文檔的方法,實例分析了jsp結合Ajax遍歷XML文檔的實現技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了ajax遍歷xml文檔的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:
XMLHttpRequest物件提供了兩個可以用來存取伺服器回應的屬性。第一個屬性responseText將回應提供為一個字串,第二個屬性 responseXML將回應提供為一個XML物件。一些簡單的用例就很適合按簡單文字來獲取回應,如將回應顯示在警告框中,或者回應只是指示成功還是失敗的字
前面
這次我們來使用XMLHttpRequest物件的responseXML屬性,將結果取得為XML文件.這樣一來,我們就可以使用W3C DOM方法來遍歷XML文件。 (前面文章或多或少講過些DOM,在此不重複)
OK,下面來看範例.
#首先還是一段XML文件程式碼(parseXML.xml)如下:
parseXML.xml如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <states> <north> <state>Minnesota</state> <state>Iowa</state> <state>North Dakota</state> </north> <south> <state>Texas</state> <state>Oklahoma</state> <state>Louisiana</state> </south> <east> <state>New York</state> <state>North Carolina</state> <state>Massachusetts</state> </east> <west> <state>California</state> <state>Oregon</state> <state>Nevada</state> </west> </states>
MyJsp.jsp如下:
Ajax上傳實作根據伺服器端回傳資料進行js處理的方法
############雙層ajax嵌套(可多層)用法實例###############Ajax實作彈出式無刷新城市選擇功能代碼################# ####以上是ajax遍歷xml文件的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript在瀏覽器和Node.js環境中運行,依賴JavaScript引擎解析和執行代碼。 1)解析階段生成抽象語法樹(AST);2)編譯階段將AST轉換為字節碼或機器碼;3)執行階段執行編譯後的代碼。

Python和JavaScript的未來趨勢包括:1.Python將鞏固在科學計算和AI領域的地位,2.JavaScript將推動Web技術發展,3.跨平台開發將成為熱門,4.性能優化將是重點。兩者都將繼續在各自領域擴展應用場景,並在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C語言編寫的。 1)C語言提供了高效性能和底層控制,適合JavaScript引擎的開發。 2)以V8引擎為例,其核心用C 編寫,結合了C的效率和麵向對象特性。 3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、編譯和執行,C語言在這些過程中發揮關鍵作用。

JavaScript是現代網站的核心,因為它增強了網頁的交互性和動態性。 1)它允許在不刷新頁面的情況下改變內容,2)通過DOMAPI操作網頁,3)支持複雜的交互效果如動畫和拖放,4)優化性能和最佳實踐提高用戶體驗。

C 和JavaScript通過WebAssembly實現互操作性。 1)C 代碼編譯成WebAssembly模塊,引入到JavaScript環境中,增強計算能力。 2)在遊戲開發中,C 處理物理引擎和圖形渲染,JavaScript負責遊戲邏輯和用戶界面。

JavaScript在網站、移動應用、桌面應用和服務器端編程中均有廣泛應用。 1)在網站開發中,JavaScript與HTML、CSS一起操作DOM,實現動態效果,並支持如jQuery、React等框架。 2)通過ReactNative和Ionic,JavaScript用於開發跨平台移動應用。 3)Electron框架使JavaScript能構建桌面應用。 4)Node.js讓JavaScript在服務器端運行,支持高並發請求。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。


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