這篇文章主要介紹了Django框架利用ajax實現批量導入數據功能的相關資料,需要的朋友可以參考下
本文實例為大家分享了網頁中利用ajax實現批量導入數據功能的實作方法,供大家參考,具體內容如下
url.py程式碼:
url(r'^workimport/$', 'keywork.views.import_keywork', name='import_keywork')
view.py程式碼:
from keywork.models import DevData from django.http import JsonResponse #django ajax部分 def import_keywork(request): file_sjdr = request.POST['file_keywork'] f = open(file_sjdr) WorkList = [] next(f) #将文件标记移到下一行 x = y = 0 for line in f: parts = line.replace('"','') #将字典中的"替换空 parts = parts.split(',') #按;对字符串进行切片 if DevData.objects.filter(serv_id = parts[0],user_flag=parts[15]).exists(): x = x + 1 else: y = y + 1 WorkList.append(DevData(serv_id=parts[0], serv_state_name=parts[1], acc_nbr=parts[2], user_name=parts[3], acct_code=parts[4], product_id=parts[5], mkt_chnl_name=parts[6], mkt_chnl_id=parts[7],mkt_region_name=parts[8], mkt_region_id=parts[9],mkt_grid_name=parts[10], sale_man=parts[11],sale_outlets_cd1_name=parts[12], completed_time=parts[13],remove_data=parts[14], user_flag=parts[15], pro_flag=parts[16], service_offer_id=parts[17],service_offer_name=parts[18], finish_time=parts[19],staff_name=parts[20], staff_code=parts[21],org_name=parts[22],prod_offer_name=parts[23],day_id=parts[24], )) f.close() DevData.objects.bulk_create(WorkList) num = {'success':str(y) ,'fail':str(x) , 'sum':str(x+y)} return JsonResponse(num)
範本中程式碼:
$('#btn_sjdr').click(function(){ $.post("{% url 'import_keywork' %}", { csrfmiddlewaretoken:"{{ csrf_token }}", file_keywork:$("#file_keywork").val(), }, function(data,status) { $("#test1").html(status+"重复数据"+data['fail']+"条,成功导入数据"+data['success']+"条"); } ) }); <form> {% csrf_token %} <label><i class="icon-file"></i> 请选择需要被导入的文件</label> <input id="file_keywork" type="file"/> <input type="button" id="btn_sjdr" value="导入" class="btn btn-primary btn-sm"/> </form> <p id="test1"></p> </p>
表單採用post ajax,注意django中使用post方法提交表單要滿足兩個條件:
在form加入{% csrf_token %},在jquery程式碼中加入csrfmiddlewaretoken:"{{ csrf_token }}",即可!
上面是我整理給大家的,希望今後會對大家有幫助。
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以上是Django框架利用ajax實現批次導入資料功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。

JavaScript框架的強大之處在於簡化開發、提升用戶體驗和應用性能。選擇框架時應考慮:1.項目規模和復雜度,2.團隊經驗,3.生態系統和社區支持。

引言我知道你可能會覺得奇怪,JavaScript、C 和瀏覽器之間到底有什麼關係?它們之間看似毫無關聯,但實際上,它們在現代網絡開發中扮演著非常重要的角色。今天我們就來深入探討一下這三者之間的緊密聯繫。通過這篇文章,你將了解到JavaScript如何在瀏覽器中運行,C 在瀏覽器引擎中的作用,以及它們如何共同推動網頁的渲染和交互。 JavaScript與瀏覽器的關係我們都知道,JavaScript是前端開發的核心語言,它直接在瀏覽器中運行,讓網頁變得生動有趣。你是否曾經想過,為什麼JavaScr

Node.js擅長於高效I/O,這在很大程度上要歸功於流。 流媒體匯總處理數據,避免內存過載 - 大型文件,網絡任務和實時應用程序的理想。將流與打字稿的類型安全結合起來創建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差異主要體現在:1)Python作為解釋型語言,運行速度較慢,但開發效率高,適合快速原型開發;2)JavaScript在瀏覽器中受限於單線程,但在Node.js中可利用多線程和異步I/O提升性能,兩者在實際項目中各有優勢。


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