php處理搶購類別高並發請求實作詳解

這次帶給大家php處理搶購類高並發請求實現詳解，php處理搶購類高並發請求的注意事項有哪些，下面就是實戰案例，一起來看一下。

本文以搶購、秒殺為例。介紹如何在高並發狀況下確保資料正確。
在高並發請求下容易參數兩個問題
1.資料出錯，導致產品超賣。
2.頻繁操作資料庫，導致效能下降。

測試環境

Windows7
apache2.4.9
php5.5.12
php框架yii2.0
工具apache bench（apache自帶高並發請求工具）。

通常處理方法

從控制器可以看出程式碼思路。先查詢商品庫存。若庫存大於0 ，則庫存減少1，同時生產訂單，輸入搶購者資料。

// 常规代码处理高并发
  public function actionNormal(){
    // 查询库存
    $stock = Goods::find()->select('stock')->where(['goods_id'=>100001])->asArray()->one();
    // 判断该商品是否还有库存
    if ($stock['stock']>0) {
      // 库存减一
      Goods::updateAllCounters(['stock' => -1],['goods_id'=>100001]);
      // 生产订单（另外功能，暂且随机赋值）
      $order = $this->build_order();
      // 秒杀信息入库
      $model = new Highly();
      $model->order_id = $order;
      $model->goods_name = '秒杀商品';
      $model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());
      $model->mircrotime = microtime(true);
      if($model->save()===false){
        echo '未能成功抢购！';
      }else{
        echo '恭喜你，订单<b>'.$order.'</b>抢购成功';
      }
    }else{
      echo '已被抢购一空！';
    }
  }

將商品庫存設定為20後，透過ab 配置200的並發請求。

ab -n 200 -c 200 http//localhost/highly/normal

執行結果發現庫存變成了負值，商品超賣了。

原因比較簡單，在高並發請求下。在生產訂單，減少庫存之前，會優先查詢到庫存結果。

優化一：修改庫存資料型別

第一種最佳化方法，從資料庫著手。既然查詢到的結果不準確，那我就在庫存減少上做手腳。將庫存的資料型態改成無符號（不能有負值）。

程式碼還是跟上面差不多，只是在庫存減1的地方做了個判斷。避免報錯。

public function actionNormal(){
    // 查询库存
    $stock = Goods::find()->select('stock')->where(['goods_id'=>100001])->asArray()->one();
    // 判断该商品是否还有库存
    if ($stock['stock']>0) {
      // 库存减一
      if(Goods::updateAllCounters(['stock' => -1],['goods_id'=>100001])===false){
        echo "已被抢购一空!";
        return false;
      }
      // 生产订单（另外功能，暂且随机赋值）
      $order = $this->build_order();
      // 秒杀信息入库
      $model = new Highly();
      $model->order_id = $order;
      $model->goods_name = '秒杀商品';
      $model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());
      $model->mircrotime = microtime(true);
      if($model->save()===false){
        echo '未能成功抢购！';
      }else{
        echo '恭喜你，订单<b>'.$order.'</b>抢购成功';
      }
    }else{
      echo '已被抢购一空！';
    }
  }

這次同樣200的並發，執行結果發現。數據正確，並不會有超賣的情況。
思路其實也比較簡單。因為庫存不能為負值，當庫存等於0時，如果還有值傳進來，則會報錯。請求被終止。

這種最佳化方式，雖然避免了商品超賣的情況。但是另一方面，請求仍然會對資料庫造成壓力。如果多個功能使用此資料庫，會造成效能下降嚴重。

優化二：redis

利用 redis list類型的pop的原子性。在操作資料庫前，做一個驗證。當商品賣完後，就不允許再繼續進行資料庫作業。

// redis list 高并发测试
  public function actionRedis(){
    $redis = \Yii::$app->redis;
    // $redis->lpush('mytest',1);
    $order = $this->build_order();
    // echo $order;die;
    // echo $redis->llen('mytest');
    $reg = $redis->lpop('mytest');
    if (!$reg) {
      echo "笨蛋！已经被抢光啦！";
      return false;
    }
    $redis->close();
    $model = new Highly();
    $model->order_id = $order;
    $model->goods_name = '秒杀商品';
    $model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());
    $model->mircrotime = microtime(true);
    if($model->save()===false){
      echo '未能成功抢购！';
    }else{
      echo '恭喜你，订单<b>'.$order.'</b>抢购成功';
    }
  }
  // 给redis添加商品
  public function actionInsertgoods(){
    $count = yii::$app->request->get('count',0);
    if (empty($count)) {
      echo '大兄弟，你还没告诉我需要上架多少商品呢!';
      return false;
    }
    $redis = \Yii::$app->redis;
    for ($i=0; $i lpush('mytest',1);
    }
    echo '成功添加了'.$redis->llen('mytest').'件商品。';
    $redis->close();
  }

這一點的程式碼，我寫了兩個方法。第一個方法是秒殺的程式碼，第二個方法是為秒殺的商品設定數量。為了方便測試，我這裡處理的比較簡單。

通過測試，資料庫生產的訂單數量正常，並沒有出現問題。而又避免了請求資料庫造成效能下降的問題。同時記憶體資料庫redis查詢的速度比mysql快很多。

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