PHP折半查找演算法案例詳解

這次帶給大家PHP折半查找演算法案例詳解，使用PHP折半查找的注意事項有哪些，下面就是實戰案例，一起來看一下。

簡介：

二分查找技術，又稱為折半查找。它的前提是線性表中的記錄必須是關鍵碼有序（通常從小到達有序），線性表必須採用順序儲存。

基本思想：

在有序表中，取中間記錄作為比較對象，若給定值與中間記錄的關鍵字相等，則查找成功；若給定值小於中間記錄的關鍵字，則在中間記錄的左半區繼續查找；若給定值大於中間記錄的關鍵字，則在中間記錄的右半區繼續查找。不斷重複上述過程，直到查找成功，或所有查找區域無記錄，查找失敗為止。

程式碼：##

<?php
//二分搜索(折半查找)算法(前提是数组必须是有序数组) 时间复杂度是 O(logn)
$i = 0; //存储对比的次数
//@param 待查找数组
//@param 待搜索的数字
function binsearch($arr,$num){
 $count = count($arr);
 $lower = 0;
 $high = $count - 1;
 global $i;
 while($lower <= $high){
  $i ++; //计数器
  if($arr[$lower] == $num){
   return $lower;
  }
  if($arr[$high] == $num){
   return $high;
  }
  $middle = intval(($lower + $high) / 2);
  if($num < $arr[$middle]){
   $high = $middle - 1;
  }else if($num > $arr[$middle]){
   $lower = $middle + 1;
  }else{
   return $middle;
  }
 }
 //返回-1表示查找失败
 return -1;
}
$arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99);
$pos = binsearch($arr,62);
print($pos);
echo "<br>";
echo $i;

執行結果：

7
3

##總結：二元找出的時間複雜度是

O(logn)

。不過由於二元查找的前提條件是需要有序表順序儲存（陣列），如果該有序表需要頻繁的執行插入或刪除操作，維護有序的排序會帶來不小的工作量。 相信看了本文案例你已經掌握了方法，更多精彩請關注php中文網其它相關文章！

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