給Myql建立索引

為了提升Mysql的效能我們可以建立索引，來提升Mysql的搜尋速度，還可以緩解對Mysql資料庫的壓力，下面我們來談談關於Mysql的索引和一些進階用法。

所有MySQL欄位類型可以被索引。根據儲存引擎定義每個資料表的最大索引數和最大索引長度。
所有儲存引擎支援每個表至少16個索引，總索引長度至少為256位元組。大多數儲存引擎有更高的限制。

#的儲存類型目前只有兩種（btree和hash），特定和儲存引擎模式相關：
MyISAM        btree
InnoDB        btree
#MEMORY/Heap   hash，btree

預設MEMORY/Heap儲存引擎使用hash索引

MySQL的btree索引和hash索引的差異
hash 索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像btree(B- Tree)索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問，所以hash 索引的查詢效率要遠高於btree(B-Tree) 索引。

雖然 hash 索引效率高，但是 hash 索引本身由於其特殊性也帶來了很多限制和弊端，主要有以下這些。
（1）hash 索引只要能滿足=，<=>，IN，IS NULL或IS NOT NULL查詢，不能使用範圍查詢。
由於hash 索引比較的是進行hash 運算之後的hash 值，所以它只能用於等值的過濾，不能用於基於範圍的過濾，因為經過對應的hash 演算法處理之後的hash 值的大小關係，並不能保證和hash運算前完全一樣。

（2）hash 索引無法被用來避免資料的排序運算。
由於hash 索引中存放的是經過hash 計算之後的hash 值，而且hash值的大小關係並不一定和hash 運算前的鍵值完全一樣，所以資料庫無法利用索引的資料來避免任何排序運算；

（3）hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。
對於組合索引，hash 索引在計算hash 值的時候是組合索引鍵合併後再一起計算hash 值，而不是單獨計算hash 值，所以透過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候，hash 索引也無法被利用。

（4）hash 索引在任何時候都無法避免表格掃描。
前面已經知道，hash 索引是將索引鍵通過hash 運算之後，將hash運算結果的hash 值和對應的行指標資訊存放於一個hash 表中，由於不同索引鍵存在相同hash 值，所以即使取滿足某個hash 鍵值的資料的記錄條數，也無法從hash 索引中直接完成查詢，還是要透過存取表中的實際資料進行對應的比較，並得到對應的結果。

（5）hash 索引遇到大量hash值相等的情況後效能並不一定就會比B-Tree索引高。
對於選擇性比較低的索引鍵，如果建立 hash 索引，那麼將會存在大量記錄指標資訊存於同一個 hash 值相關聯。這樣要定位某一筆記錄時就會非常麻煩，會浪費多次表資料的訪問​​，而造成整體效能低


B-Tree 索引是MySQL 資料庫中使用最為頻繁的索引類型，除了Archive 儲存引擎之外的其他所有的儲存引擎都支援B-Tree 索引。不只在MySQL 中是如此，實際上在其他的許多資料庫管理系統中B-Tree 索引也同樣是作為最主要的索引類型，這主要是因為B-Tree 索引的儲存結構在資料庫的資料檢索中有非常優異的表現。
   一般來說， MySQL 中的B-Tree 索引的實體檔案大多都是以Balance Tree 的結構來儲存的，也就是所有實際需要的資料都存放於Tree 的Leaf Node ，而且到任何一個Leaf Node的最短路徑的長度都是完全相同的，所以我們大家都稱之為B-Tree 索引當然，可能各種資料庫（或MySQL 的各種儲存引擎）在存放自己的B-Tree 索引的時候會對存儲結構稍作改造。
如Innodb 儲存引擎的B-Tree 索引實際使用的儲存結構其實是B Tree ，也就是在B-Tree 資料結構的基礎上做了很小的改造，在每一個Leaf Node 上面出了存放索引鍵的相關資訊之外，還儲存了指向與該Leaf Node 相鄰的後一個LeafNode 的指標訊息，這主要是為了加快檢索多個相鄰Leaf Node 的效率考慮。
   在Innodb 儲存引擎中，有兩種​​不同形式的索引，一種是Cluster 形式的主鍵索引（ Primary Key ），另一種則是和其他儲存引擎（如MyISAM 儲存引擎）存放形式基本上相同的普通B-Tree 索引，這種索引在Innodb 儲存引擎中稱為Secondary Index 。
   在Innodb 中如果透過主鍵來存取資料效率是非常高的，而如果是透過Secondary Index 來存取資料的話， Innodb 首先透過Secondary Index 的相關信息，透過對應的索引鍵檢索到Leaf Node之後，需要再透過Leaf Node 中存放的主鍵值再透過主鍵索引來取得對應的資料行。
MyISAM 儲存引擎的主鍵索引和非主鍵索引差異很小，只不過是主鍵索引的索引鍵是一個唯一且非空 的鍵而已。而且MyISAM 儲存引擎的索引和Innodb 的Secondary Index 的儲存結構也基本上相同，主要的區別只是MyISAM 儲存引擎在Leaf Nodes 上面出了存放索引鍵資訊之外，
再存放能直接定位到MyISAM 資料文件中對應的資料行的資訊（如Row Number ），但不會存放主鍵的鍵值資訊。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單一資料列，一個表格可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含​​多個列。
MySQL索引類型包括：
（1）普通索引，這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾個建立方式：

-- 建立索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(10));               --單一列索引

-- CREATE INDEX indexName ON mytable(username(10),city(10));   -- 組合索引

-- indexName為索引名，mytable表名，username和city為列名，10為前綴長度，即索引在該列從最左字元開始儲存的資訊長度，單位位元組

-- 如果是CHAR，VARCHAR類型，前綴長度可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定前綴長度，則下同。

-- 修改表結構來建立索引

ALTER TABLE mytable ADD INDEX indexName (username(10));

-- ALTER TABLE mytable ADD INDEX indexName (username(10),city(10));

-- 此處indexName 索引名稱可不寫，系統自動賦名username ，username_2 ，username_3，...

# -- 建立表格的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(

id ​​INT,

username VARCHAR(16),

city VARCHAR(16),

age INT,

INDEX indexName (username(10))-- INDEX indexName (username(10),city(10))

);

-- 此處indexName 索引名同樣可以省略

（2）唯一索引，它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種建立方式（僅在建立普通索引時關鍵字INDEX 前加UNIQUE）：

#-- 建立索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(10));

-- 修改表結構來建立索引

ALTER TABLE mytable ADD UNIQUE INDEX indexName (username(10 ));-- 也可簡寫成ALTER TABLE mytable ADD UNIQUE indexName (username(10));

-- 建立表格的時候直接指定

#CREATE TABLE mytable(

id ​​INT,

username VARCHAR(16),

city VARCHAR(16),

age INT,

UNIQUE INDEX indexName (username(10)) -- 也可簡單寫成UNIQUE indexName (username(10))

);

（3）主鍵索引，它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。在建表的時候同時建立的主鍵即為主鍵索引
主鍵索引無需命名，一個表只能有一個主鍵。主鍵索引同時可是唯一索引或全文索引，但唯一索引或全文索引不能共存在同一索引：

-- 修改表結構來建立索引ALTER TABLE mytable ADD PRIMARY KEY (id );

-- 建立表格的時候直接指定CREATE TABLE mytable(
id ​​INT,
username VARCHAR(16),
city VARCHAR(16),
age INT, PRIMARY KEY(id)
);

（4）全文索引，InnoDB儲存引擎不支援全文索引：

--建立索引CREATE FULLTEXT INDEX indexName ON mytable(username(10));

-- 修改表結構來建立索引ALTER TABLE mytable ADD FULLTEXT INDEX indexName (username(10));

- - 也可簡寫成ALTER TABLE mytable ADD FULLTEXT indexName (username(10));

-- 建立表的時候直接指定CREATE TABLE mytable(
id ​​INT,
username VARCHAR(16) ,
city VARCHAR(16),
age INT,
FULLTEXT INDEX indexName (username(10))

 -- 也可簡寫成FULLTEXT indexName (username(10)))ENGINE =MYISAM;

-- 建表時建立全文索引，要設定此表的儲存引擎為MYISAM,新版mysql預設InnoDB儲存引擎不支援全文索引

-- 刪除索引DROP INDEX indexName ON mytable;

雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存索引檔。
建立索引會佔用磁碟空間的索引檔。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上建立了多種組合索引，索引檔案的會膨脹很快。

以上是我對Mysql的創建索引總結出來的東西，希望今後會對大家有幫助。

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