當我們掌握了Mysql的基本操作,例如建表語句,簡單的sql語句等,我們還可以對mysql本身做一些設定操作,甚至是對Mysql進行最佳化。更多mysql進階知識請移步php中文網mysql教學頻道。
1、mysql的設定檔。
在windows中是my.ini檔案:
1)、log-bin:表示主從複製的日誌文件,用於主從複製。
2)、log-error="SO3JFYNN8EW6GMO.err":表示錯誤日誌。
3)、server-id=1:表示本機的序號為1。
4)、datadir=D:/mysql5.7/Data:存放資料庫資訊的目錄,
2、mysql的架構從上到下分成四層:
1)、連接層:連線處理,授權認證,相關的安全方案。
2)、服務層:完成sql的最佳化,分析,快取等功能。
3)、引擎層:負責儲存和提取資料。
4)、儲存層:資料儲存層,主要將資料儲存在檔案系統之中,並完成與引擎的互動。
3、mysql引擎
1)查看使用的引擎:
show engins或show
MYISAM和INNODB的比較
不支援主外鍵值對;支援
不支援交易;支援
表鎖,不適合高並發;行鎖,適合高並發
只快取索引;快取索引和數據,對記憶體要求更高
表空間小;表空間大
關注點在效能,更多情況下適合查詢多的情況;關注點事務。
4、mysql效能最佳化下降原因
1)、查詢語句寫的爛
#2)、索引失效
單一值索引
create index create index idx_user_name_email on user(name,email)
3)、查詢有太多的join
4)、伺服器調優及各個參數
5、mysql的執行順序機器從from開始讀取。 1)、內部連結
select *from tableA A inner join tableB B on A.key=B.key。
2)、左外連接
select *from tableA A left join tableB B on A.key= B.key#o#o#o#ofo#ocoo# . 。
3)、右外連接
select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key#ull# 全補時使用全補時,使用全補時,使用全補時,B.key#.
4)、左外連接,移除右表部份
select *from tableA A left join tableB B ## a的獨有,此時b的以null補齊,所以此時b是為空的。
5)、右外連接,移除左表部份
select *from tableA A right join tableB B on A.key = B.key) 問題 n. ##6)、全連結(可以兩者相加)union 可以組合並去重
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key union
# (select *from tableA A right join tableB B )7)、中心空出來 ## .key=B.key where B.key is null union (select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key #bhere A。6、什麼是索引
1)、索引是一種資料結構,在於提高查找效率。 排好順序的快速找出資料結構。 資料庫維護滿足特定演算法的資料結構,這種資料結構以
某種方式指向資料,這樣可以在這些資料結構上實現高級的超找
#演算法,這種資料結構稱為索引。
BTREE索引(沒有特殊指定的情況下)
頻繁刪改的字段,不適合建立索引。 2)、優勢
提高資料檢索的效率,降低資料庫的io成本
透過索引列對資料進行排序,降低資料排序的成本,降低了cpu的消耗
3)、劣勢
索引也是一張表,佔磁碟空間。
更新表時要維護索引,會降更新效率。
索引只是一個提高效率的因素,建立索引需要花時間和精力。
4)、單一值索引,只包含一個列,一張表可以有多個單值索引。
5)、唯一索引,索引列的值必須唯一,允許為空。
6)、複合索引,包含多個欄位。
7)、索引的相關操作
create index idx_user_name on user(name)
alter user add index idx_user_name on (name)
##show indexindex from userdrop index idx_user_name on user8)、索引結構Hash索引full-text全文索引R -Tree 索引BTree索引:7、哪些情況要建立索引:
1)、主建置自動建立唯一索引2)、頻繁作為查詢條件的字段應該創建索引3)、查詢中與其他表關聯的字段,外建關係建立索引。 4)、頻繁更新的字段,不適合創建索引5)、where條件裡用不到的字段補創建索引。 6)、單建或組合索引的選擇問題,在高並發下傾向於創建複合索引7)、查詢中排序的字段,排序的字段如果按照索引去訪問,將提高效率8)、查詢中統計或分組欄位
8、哪些情況不需要建立索引:
1)、表記錄太少2)、經常增刪的表格3)、資料重複且分佈平均的欄位。9、效能分析:
mysql query optimizer以上是我總結的一些Mysql進階的知識,希望對大家有幫助。相關文章:
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