在搭建Mysql主從配置的時候,常常會出現主從不同步,或者是說有誤差,有延遲的情況,下面我們可以根據這幾個方面進行錯誤的排查。
稍微有些規模的網站,基本上都會配置mysql主從複製,一方面用mysql的主從做資料庫的讀寫分離,另一方面mysql本身的單機備份不是很強,一般採用主從架構,在從上進行資料備份。
在MySQL主從複製過程中或多或少出現一些主從不同步的情況,本文將對資料主從不同步的情況進行簡單的總結,請注意本文主要從資料庫層面上探討資料庫的主從不一致的情況。
1.網路的延遲
由於mysql主從複製是基於binlog的一種非同步複製,透過網路傳送binlog文件,理所當然網路延遲是主從不同步的絕大多數的原因,特別是跨機房的資料同步出現這種幾率非常的大,所以做讀寫分離,注意從業務層進行前期設計。
2.主從兩台機器的負載不一致
由於mysql主從複製是主資料庫上面啟動1個io線程,而從上面啟動1個sql線程和1個io線程,當中任何一台機器的負載很高,忙不過來,導致其中的任何一個線程出現資源不足,都將出現主從不一致的情況。
3.max_allowed_packet設定不一致
主資料庫上面設定的max_allowed_packet比從資料庫大,當一個大的sql語句,能在主資料庫上面執行完畢,從資料庫上面設定太小,無法執行,導致的主從不一致。
4.key自增鍵開始的鍵值跟自增步長設定不一致所引起的主從不一致。
5.mysql異常宕機情況下,如果未設定sync_binlog=1或innodb_flush_log_at_trx_commit=1很有可能出現binlog或relaylog檔案出現損壞,導致主從不一致。
6.mysql本身的bug所引起的主從不同步。
7.版本不一致,特別是高版本是主,低版本為從的情況下,主資料庫上面支援的功能,從資料庫上面不支援該功能。
以上就是常見的一些主從不同步的情況。或許還有其他的一些不同步的情況,請說出你所遇到的主從不一致的情況。
基於以上情況,先保證max_allowed_packet、自增鍵開始點和增長點設定一致,再者犧牲部分性能在主上面開啟sync_binlog,對於採用innodb的庫,推薦配置下面的內容
1、innodb_flush_logs_at_trx_commit = 1
2、innodb-support_xa = 1 # Mysql 5.0 以上
3、innodb_safe_binlog # Mysql 4.0
同時在從數據庫上面推薦加入下面兩個參數
1、skip_slave_start
2、read_only
以上是在Mysql搭建的主從環境下出現問題的解決方法,希望對大家有幫助。
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以上是從以下幾個方面來處理,MySQL主從複製不一致的問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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