今天我們來說一下有關mysql的基本語法,透過學習掌握這些語法,我們就可以對資料庫做一些簡單的基本操作了。
-- 增,刪,改insert delete update
-- 增 必須向所有列填入數據,除了(自增列,有預設值列,允許為空)可以不填入
INSERT [INTO] 表(列列表) values (值列表)
-- 刪
DELETE from 表[where 條件]
DELETE from student
-- 改
UPDATE 表set 欄= 值,欄= 值[where 條件]
update student set name = '張亮',set sex = '女' where studentno = '4'
-- 查詢模糊查詢 分頁
like between in is null
#--查詢 排序 組 連接
#- - 排序order by 預設是升序:asc 降序:desc
-- 按多個列來排序,先按第一個欄位排序,在此基礎上再按第二個欄位進行排序.
select * from student order by age,studentno
-- 分組聚合函數sum avg max min count
select sum(age),avg(age),max(age),min(age) from student;
- - count 是統計有多少資料行,如果是統計某個列,則會忽略列中的NULL值。
select count(email) from student
-- 統計有多少學生沒有錄入信箱資訊??
select count(*) from student where email is null
#-- 分組,group by 是把資料分類再匯總,必須要配合聚合函數使用,
-- 關鍵點:依什麼分組,用什麼聚合函數進行統計。
-- 如果某個列出現在from關鍵字前,且沒有包含在聚合函數中,則此列必須出現在group by 子句中
-- 統計每個年級有多少學生?
select gradeId,count(*) from student group by gradeId
-- 統計每個年級男女學生各有多少? 按年級和性別進行分組,用count函數
select gradeid,sex,count(*) from student group by sex,gradeId;
-- 統計每個年級有多少課程時?
select gradeid,sum(classHours) from subject group by gradeid
-- 統計每個年級有多少課程?
select gradeid,count(*) from subject group by gradeid
-- 統計每位學生的總成績和平均成績?
select studentno,sum(result),avg(result) from score group by studentno
-- 連接查詢內連接外連接交叉連接
-- 當資料來自兩個或兩個以上的表時,則才用連接查詢來實現。
-- where 條件是兩個表的主鍵列相等。
select * from student s,grade g where s.gradeid=g.gradeid
-- 建議使用下面的寫法,性能好一些。
select * from student s inner join grade g on s.gradeid=g.gradeid
-- 查詢姓名,學號、課程名、分數 資料來自於3個表?
select name,s. studentno,subjectname,result from student s
inner join score c on s.studentno = c.studentno
inner join subject j on c.subjectno= j.subjectno
-- 外連接 左外連接 右外連接
/* 左外連接,前面的表是主表,後面的表是子表,主表的數據全部顯示,
再用子表的數據進行填充,如果子表中沒有對應的數據,則用NULL來填充*/
select * from student s
left join score c on s.studentno = c.studentno
-- 查詢有哪些學生沒有參加過考試,用左外連線實現? ?
select * from student s
left join score c on s.studentno = c.studentno
where c.studentno is null
-- 查詢哪些學生沒有參加考試,用子查詢實現? ?
-- 子查詢的結果只能是傳回一列值,傳回的值如果有多個,就只能用in 不能用=
select * from student where studentno
not in( select studentno from score)
以上就是在Mysql做一些簡單的基礎操作內容,希望對大家有幫助。
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ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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