numpy實作合併多維矩陣、list的擴充方法

這篇文章主要介紹了關於numpy實現合併多維矩陣、list的擴展方法，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下

一、合併多個numpy矩陣

1、先建立兩個多維矩陣

矩陣a的大小為（2，3， 2）

矩陣b的大小為（3，2，3）

採用concatentate這個函數就可以合併兩個多維矩陣

合併之後應為（5， 3，2）

In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))
In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3))
In [4]: print(a.shape, b.shape)
(3, 2, 3) (2, 2, 3)
In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0)
In [6]: print(c.shape)
(5, 2, 3)
In [7]:

#二、矩陣的追加

##矩陣的追加是採用append這個函數，list也有這個函數，但是二者的使用方式略有不同。

1、建立一個ndarray

2、然後使用np.append()函數來追加（注意是np.append, 不是a.append）

In [2]: import numpy as np
In [3]: a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
In [4]: a = np.append(a, 10)
In [5]: a
Out[5]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10])
In [6]: a = np.append(a, [1, 2, 3])
In [7]: a
Out[7]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10, 1, 2, 3])

三、清單的擴充(extend)

1、列表的擴充就是把兩個列表合併

2、採用extend函數

In [9]: a = [1, 2, 3, 4]
In [10]: b = [5, 6, 7, 8]
In [11]: a
Out[11]: [1, 2, 3, 4]
In [12]: b
Out[12]: [5, 6, 7, 8]
In [13]: c = a.extend(b)
In [14]: c
In [15]: a
Out[15]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

請注意extend這個函數的回傳值是None，所以上面第13行c的輸出為空，而a的值已經變了，所以它是直接在a後面擴展的，並沒有任何回傳值。

四、清單的追加

清單的追加直接用append就行

1、建立清單a

2、在a的後面追加資料

#

In [28]: a = [1, 2,3,4]
In [29]: a.append(6)
In [30]: a
Out[30]: [1, 2, 3, 4, 6]
In [31]:

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#

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