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十分鐘利用Python製作屬於自己的個性logo

不言
不言原創
2018-05-07 13:41:491555瀏覽

這篇文章主要為大家介紹了關於十分鐘如何利用Python製作屬於你自己的個性logo的相關資料,主要利用的是詞雲實現這個效果,文中透過範例程式碼介紹的非常詳細,對大家的學習或工作有一定的參考學習價值,需要的朋友下面來一起看看吧

前言

詞雲的使用相信大家已經不陌生了,使用很簡單,直接呼叫wordcloud套件就可以了。它的主要功能是根據文字詞彙和詞彙頻率產生圖片,從中可以直觀的看出各個詞彙所佔比重。

最近剛好想做一個人的logo,於是乎決定用詞雲來製作完成。

wordcloud安裝

pip install wordcloud

使用pip 安裝你一定會遇到一個坑,安裝過程中可能會報錯,提示你安裝Microsoft Visual C 14.0,但這個安裝過程很耗時。

有另一個方法可以解決,就是下載對應的whl檔案安裝。

檔案下載後,cmd 進入whl檔案所在資料夾下,然後輸入以下指令:

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

wordcloud程式碼使用

安裝成功後我們馬上開始製作我們的圖片。

from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator

d = path.dirname(__file__)

# 读文本文件
text = open(path.join(d, 'data.txt')).read()

# 读取自定义图片
alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, "pic.jpg")))

# 你可以通过 mask 参数 来设置词云形状
wc = WordCloud(background_color="white",max_words=2000, 
  mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,
  font_path="C:\Windows\Fonts\msyhbd.ttf").generate(text)

wc.generate_from_text(text)
print('开始加载文本')
# 改变字体颜色
img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
# 字体颜色为背景图片的颜色
wc.recolor(color_func=img_colors)
# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
# 是否显示x轴、y轴下标
plt.axis('off')
plt.show()
# 获得模块所在的路径的
d = path.dirname(__file__)
# 将多个路径组合后返回
wc.to_file(path.join(d, "h16.jpg"))
print('生成词云成功!')

上面 text 文字內容是透過爬蟲收集的,爬取的關於資料科學的一篇文章,有了文字來源之後準備好你想要生成詞雲的圖片就行了。

配置wordcloud 的參數對於圖片效果特別重要,以下我們著重介紹一下wordcloud的參數意義:

  • font_path : string 字體路徑,需要展現什麼字體就把該字體路徑後綴名寫上,如:font_path = '黑體.ttf'

  • #width : int (default=400) 輸出的畫布寬度,預設為400像素

  • #height : int (default=200) 輸出的畫布高度,預設為200像素

  • prefer_horizo​​ntal : float (default=0.90) 字詞水平方向排版出現的頻率,預設0.9

  • mask : nd-array or None (default=None) 若參數為空,則正常繪製詞雲。如果 mask 非空,則設定的寬高值將被忽略,形狀被 mask 取代。除白色的部分將不會繪製,其餘部分將用於繪製詞雲。

  • scale : float (default=1) 依照比例進行放大畫布,如設定為2,則長和寬都是原來畫布的2倍。

  • min_font_size : int (default=4) 顯示的最小的字體大小

  • font_step : int (default=1) 字體步長,如果步長大於1,會加快運算但是可能導致結果出現較大的誤差。

  • max_words : number (default=200) 要顯示的字的最大個數

  • stopwords : set of strings or None 設定需要屏蔽的詞,如果為空,則使用內建的STOPWORDS

  • background_color : color value (default=”black”) 背景顏色,如background_color='white',背景顏色為白色。

  • max_font_size : int or None (default=None) 顯示的最大的字體大小

  • mode : string (default=”RGB”)當參數為“RGBA”且background_color不為空時,背景為透明。

  • relative_scaling : float (default=.5) 詞頻與字型大小的關聯性

  • color_func : callable, default=None 產生新顏色的函數,如果為空,則使用self.color_func

  • regexp : string or None (optional) 使用正規表示式分隔輸入的文字

  • #collocations : bool, default=True 是否包含兩個字的搭配

  • colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” 給每個單字隨機分配顏色,若指定color_func,則忽略方法。

效果顯示

#使用的照片是部落客自己的照片。

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