這篇文章主要介紹了關於PHPPython 中的Selenium異常處理,有著一定的參考價值,現在分享給大家,有需要的朋友可以參考一下
自動化測試執行過程中,難免會有錯誤/異常出現,例如測試腳本沒有發現對應元素,則會立刻拋出NoSuchElementException異常。這時不要怕,一定是測試腳本或是測試環境哪裡出錯了!那如何處理才是關鍵?因為一般只是局部有問題,為了讓腳本繼續執行,so我們可以用try...except...raise捕捉異常。此捕獲異常後可以列印出相應的異常原因,以便於分析異常原因。
以下將舉例說明,當異常拋出後將資訊列印在控制台,同時截取當前瀏覽器窗口,作為後續bug的依據給相應開發人員更好下定位問題。程式碼如下:
import unittest from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #导入NoSuchElementException class ExceptionTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.get("https://www.baidu.com") def test_exception(self): driver = self.driver try: search_text = driver.find_element_by_id("ss") self.assertEqual('百度一下', search_text.get_attribute("value")) except NoSuchElementException: file_name = "no_such_element.png" #driver.save_screenshot(file_name) driver.get_screenshot_as_file(file_name) raise #抛出异常,注释后则不抛出异常 def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
運行有異常,結果如下:
import unittest from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import ElementNotVisibleException #导入ElementNotVisibleException class ExceptionTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.get("https://www.baidu.com") def test_exception(self): driver = self.driver try: login = driver.find_element_by_name("tj_login") login.click() except ElementNotVisibleException: raise def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)運行有異常,結果如下:
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Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

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