用python處理圖片之開啟\顯示\儲存影像的方法

這篇文章主要介紹了關於用python處理圖片之打開\顯示\保存圖像的方法，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下

一提到數位影像處理，可能大多數人會想到matlab，但matlab也有自身的缺點：

1、不開源，價格貴

2、軟體容量大。一般3G以上，高版本甚至達5G以上。

3、只能做研究，不容易轉化成軟體。

因此，我們這裡使用python這個腳本語言來進行數位影像處理。

要使用python，必須先安裝python，通常是2.7版本以上，不管是在windows系統，還是linux系統，安裝都是非常簡單的。

要使用python進行各種開發，就必須安裝對應的函式庫。這和matlab非常相似，只是matlab裡面叫工具箱（toolbox)，而python裡面叫函式庫或套件。安裝這些函式庫，通常都是使用pip來安裝。

使用python進行數位圖片處理，還得安裝Pillow套件。雖然python裡面自帶一個PIL（python images library), 但這個函式庫現在已經停止更新了，所以使用Pillow, 它是由PIL發展而來的。

pip install Pillow

一、圖片的開啟與顯示

from PIL import Image
img=Image.open('d:/dog.png')
img.show()

雖然使用的是Pillow，但它是由PIL fork而來，因此還是要從PIL中進行import. 使用open()函數來開啟圖片，使用show()函數來顯示圖片。

這種圖片顯示方式是呼叫作業系統自帶的圖片瀏覽器來開啟圖片，有些時候這種方式不太方便，因此我們也可以使用另上一種方式，讓程式來繪製圖片。

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('d:/dog.png')
plt.figure("dog")
plt.imshow(img)
plt.show()

這種方法雖然複雜了些，但建議使用這種方法，它使用一個matplotlib的函式庫來繪製圖片進行顯示。 matplotlib是一個專業繪圖的函式庫，相當於matlab中的plot,可以設定多個figure,設定figure的標題，甚至可以使用subplot在一個figure中顯示多張圖片。 matplotlib 可以直接安裝

pip install matplotlib

figure預設是帶axis的，如果沒有需要，我們可以關掉

plt.axis('off')

打開圖片後，可以使用一些屬性來查看圖片信息，如

print img.size #图片的尺寸
print img.mode #图片的模式
print img.format #图片的格式

顯示結果為：

(558, 450)
RGBA
PNG

二、圖片的保存

#

img.save('d:/dog.jpg')

就一行程式碼，非常簡單。這行程式碼不但能儲存圖片，還是轉換格式，如本例中，就由原來的png圖片儲存為了jpg圖片。

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