這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現簡單淘寶秒殺功能,具有一定的參考價值,有興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了Python淘寶秒殺的具體程式碼,供大家參考,具體內容如下
昨天茅台在線上搞秒殺,本來想著靠我驚人的手速去秒一瓶,結果。 。 。 。
所以痛定思痛,想想還是用腳本更可靠。就在網路上搜啊搜,看到selenium這個,頓時眼睛一亮!
整體流程是:上淘寶->找到登入按鈕去登陸->在登入頁面選擇密碼登入->填入帳號密碼登入->跳到購物車頁->點擊全選按鈕,等約定時間,時間到馬上結算、下單。
程式碼:
import os from selenium import webdriver import datetime import time #需要下载deckodreiver firefox = os.path.abspath(r"E:\Program Files\Mozilla Firefox\firefox.exe") os.environ["webdriver.firefox.bin"] = firefox driver = webdriver.Firefox() driver.maximize_window() def login(uname, pwd): driver.get("https://www.taobao.com") if driver.find_element_by_link_text("亲,请登录"): driver.find_element_by_link_text("亲,请登录").click() input(uname, pwd) #点击购物车里全选按钮 if driver.find_element_by_id("J_SelectAll1"): driver.find_element_by_id("J_SelectAll1").click() # time.sleep(3) now = datetime.datetime.now() print('login success:', now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) def input(uname,pwd): time.sleep(3) #选择密码登录 if driver.find_element_by_id("J_Quick2Static"): driver.find_element_by_id("J_Quick2Static").click() time.sleep(3) #用户名输入 if driver.find_element_by_name("TPL_username"): for i in uname: driver.find_element_by_name("TPL_username").send_keys(i) time.sleep(0.5) time.sleep(3) #密码输入 if driver.find_element_by_name("TPL_password"): for j in pwd: driver.find_element_by_name("TPL_password").send_keys(j) time.sleep(0.5) time.sleep(3) #点击登录按钮 if driver.find_element_by_id("J_SubmitStatic"): driver.find_element_by_id("J_SubmitStatic").click() time.sleep(3) driver.get("https://cart.taobao.com/cart.htm") time.sleep(2) def buy(buytime): while True: now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if now == buytime: try: #点击结算按钮 if driver.find_element_by_id("J_Go"): driver.find_element_by_id("J_Go").click() driver.find_element_by_link_text('提交订单').click() except: time.sleep(1) print(now) time.sleep(1) if __name__=="__main__": #中文账号记得decode编码 login("账号",'密码') buy('2018-01-30 13:35:00')
#這裡用了很多執行緒休眠,是因為太快的輸入,在登入的時候回出現滑動驗證框,所以sleep幾秒,盡量模仿人的操作。
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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