這篇文章主要介紹了關於實現PHP的耦合設計模式,有著一定的參考價值,現在分享給大家,有需要的朋友可以參考一下
一個軟體,它具有許多類,類與類之間需要互相調用,一旦某個類與另一個類有緊密耦合關係的時候,這個軟體的重用性就會大大降低。所以一個軟體的重用性的高低就取決於它的耦合程度的高低。
耦合度:程式模組之間的關聯、依賴程度。
在設計過程中提出:當設計這個軟體的體系結構的時候,就發現了這個軟體的邏輯運作部分(SimpleRouter類別)和輸出部分(SimpleRouterFrame類別)不能很好的結合。即:我們必須將程式介面的參考(reference to SimpleRouterFrame)一層一層的傳遞給程式的核心部分,以提供輸出功能。
在開發過程中提出:當我們對輸出介面(SimpleRouterFrame類別)進行了一些修改後,特別是某些方法名稱修改後,對應程式核心部分(SimpleRouter類別)的程式碼也需要重新修改以適應這個新的輸出介面。
問題的原因:類別與類別之間耦合的過於緊密,以至於每次需要修改一個類,它對應的關聯類別都需要修改程式碼來適應這個修改過的類別。比如說:某個類別A需要直接顯示的呼叫另一個類別B的public方法,一旦B不再支援這個方法,或是重寫了這個方法名稱,A就需要重新寫程式碼來適應。另一種情況:某類A需要用到某種特定方法的類B,但B的形式並不確定,一旦B的內部結構改變,A就可能需要重寫程式碼。
為避免這種情況,需要降低A與B之間的耦合度,不論形式如何,只要B仍然能夠實現A所需的功能,A就不需要重寫代碼, 解決方法:令B實作某種介面I,定義I.Method(); 同時A在呼叫B的方法時候直接呼叫I的方法即可;而從前會將B當作參數傳給A,然後A再呼叫B的方法的地方
1 { 2 A.AMethod(B b ) { 3 b.BMethod(); 4 /*….*/ 5 } 6 }
修改成:
1 { 2 A.AMethod(I i ) { 3 i.Method(); 4 } 5 }
在這裡,B只需要實作I.Method()方法即可,完全隱藏了實作細節。依照這個方法,既實現了類別與類別之間的鬆散耦合,大大增強了類別的可重用性。回顧從前學過的設計模式,可以發現,這與Observer模式有相似之處。
下面是一个完整的例子:
001 <?php 002 interface Calculation { 003 function compute($a, $b); 004 } 005 006 class Addition implements Calculation { 007 function compute($a, $b) 008 { 009 return "加法运算结果为:".($a+$b); 010 } 011 } 012 013 class Subtraction implements Calculation { 014 function compute($a, $b) 015 { 016 return "减法运算结果为:".($a-$b); 017 } 018 } 019 020 class Multiplication implements Calculation { 021 function compute($a, $b) 022 { 023 return "乘法运算结果为:".($a*$b); 024 } 025 } 026 027 class pision implements Calculation{ 028 function compute($a, $b) 029 { 030 return "除法运算结果为:".($a/$b); 031 } 032 } 033 034 class Modf implements Calculation { 035 function compute($a, $b) 036 { 037 return "取模运算结果为:".($a % $b); 038 } 039 } 040 041 class Coupling implements Calculation { 042 //这里直接:public $varl = new LazyDog(); 会出错。 043 public $varl = null; 044 045 function __construct() 046 { 047 $this->varl = new LazyDog(); 048 } 049 050 function compute($a, $b) 051 { 052 return $this->varl->say(); 053 } 054 } 055 056 /*也可以用继承的方式实现哟: 057 class Coupling extends LazyDog implements Calculation { 058 function compute($a, $b) 059 { 060 return parent::say(); 061 } 062 } 063 */ 064 065 class LazyDog { 066 function say() 067 { 068 return "我什么运算都不做...只是为了实现'耦合设计模式'...我是出来打酱油的......"; 069 } 070 } 071 072 class Test { 073 private $one; 074 private $two; 075 public function __construct($x,$y) 076 { 077 $this->one=$x; 078 $this->two=$y; 079 echo "Class Test 初始化:属性\$one=".$this->one.",属性\$two=".$this->two."<h />"; 080 } 081 function display(Calculation $a){ 082 return "用PHP接口技术实现的运算:".$a->compute($this->one,$this->two)."<hr/>"; 083 } 084 } 085 086 $t = new Test(96,12); 087 $t1 = new Addition(); 088 $t2 = new Subtraction(); 089 $t3 = new Multiplication(); 090 $t4 = new pision(); 091 $t5 = new Modf(); 092 093 $dog = new Coupling(); 094 095 echo $t->display($t1); 096 echo $t->display($t2); 097 echo $t->display($t3); 098 echo $t->display($t4); 099 echo $t->display($t5); 100 101 echo $t->display($dog); 102 103 ?>
程序运行结果:
1 Class Test 初始化:属性$one=96,属性$two=12 2 用PHP接口技术实现的运算:加法运算结果为:108 3 用PHP接口技术实现的运算:减法运算结果为:84 4 用PHP接口技术实现的运算:乘法运算结果为:1152 5 用PHP接口技术实现的运算:除法运算结果为:8 6 用PHP接口技术实现的运算:取模运算结果为:0 7 用PHP接口技术实现的运算:我什么运算都不做...只是为了实现'耦合设计模式'...我是出来打酱油的......
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PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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