下面要為大家分享一篇Python3 中把txt資料檔讀進矩陣中的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有幫助。一起來看看吧
1.實例程式:
#''' 数据文件:2.txt内容:(以空格分开每个数据) 1 2 2.5 3 4 4 7 8 7 ''' from numpy import * A = zeros((3,3),dtype=float) #先创建一个 3x3的全零方阵A,并且数据的类型设置为float浮点型 f = open('2.txt') #打开数据文件文件 lines = f.readlines() #把全部数据文件读到一个列表lines中 A_row = 0 #表示矩阵的行,从0行开始 for line in lines: #把lines中的数据逐行读取出来 list = line.strip('\n').split(' ') #处理逐行数据:strip表示把头尾的'\n'去掉,split表示以空格来分割行数据,然后把处理后的行数据返回到list列表中 A[A_row:] = list[0:3] #把处理后的数据放到方阵A中。list[0:3]表示列表的0,1,2列数据放到矩阵A中的A_row行 A_row+=1 #然后方阵A的下一行接着读 #print(line) print(A) #打印 方阵A里的数据 打印结果: [[ 1. 2. 2.5] [ 3. 4. 4. ] [ 7. 8. 7. ]]
##2.資料讀入矩陣的邏輯:
為簡單解釋,例如我們要把:1 2 3#4 5 67 8 9讀入矩陣中,上述的程式碼為例:
##當A_row =0時,執行A[A_row:] = list[0:3] 後矩陣A是:
2 | 3 | |
2 | #3 | ##1 |
3 |
3 | 4 | |
6 | 4 | |
##6 |
#1
3 | 4 | |
6 | 7 | |
9 |
for line in lines: #先把逐行数据取出来
list = line.strip('\n').split(' ') #再通过处理,放回到list列表中
A[A_row:] = list[0:3] #然后把list列表的数据放到矩阵中
A_row+=1
所做的事。
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numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

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