搜尋
首頁後端開發Python教學Python多執行緒中阻塞(join)與鎖(Lock)使用誤區解析

這篇文章主要為大家詳細 介紹了Python多執行緒中阻塞join與鎖Lock的使用誤區,具有一定的參考價值,有興趣的小夥伴們可以參考一下

關於阻塞主執行緒

##join的錯誤用法

Thread.join() 作用為阻塞主執行緒,即在子執行緒未返回的時候,主執行緒等待其返回然後再繼續執行.

join不能與start在循環裡連用

以下為錯誤代碼,代碼創建了5個線程,然後用一個循環激活線程,激活之後令其阻塞主線程.

threads = [Thread() for i in range(5)]
for thread in threads:
  thread.start()
  thread.join()

執行過程:


1. 第一次迴圈中,主執行緒透過start函數啟動執行緒1,執行緒1進行計算.

2.由於start函數不會阻塞主執行緒,在執行緒1進行運算的同時,主執行緒向下執行join函數.
3. 執行join之後,主執行緒被執行緒1阻塞,在執行緒1回傳結果之前,主執行緒無法執行下一輪循環.
4. 線程1計算完成之後,解除對主線程的阻塞.
5. 主線程進入下一輪循環,激活線程2並被其阻塞…

#如此往復,可以看出,本來應該並發的五個線程,在這裡變成了順序隊列,效率和單線程無異.

join的正確用法

使用兩個循環分別處理

startjoin函數.即可實現並發.

##
threads = [Thread() for i in range(5)]
for thread in threads:
  thread.start()
for thread in threads:
  thread.join()

time.sleep代替join進行調試

之前在一些項目裡看到過這樣的代碼,使用time.sleep代替join手動阻塞主線程.

在所有子線程返回之前,主線程陷入無線循環而不能退出.


for thread in threads:
  thread.start()
while 1:
  if thread_num == 0:
    break
  time.sleep(0.01)

關於線程鎖定(threading.Lock)

單核心CPU PIL是否還需要鎖定?

非原子操作

count = count 1

理論上是線程不安全的. 使用3個線程同時執行上述操作改變全域變數count的值,並查看程式執行結果. 如果結果正確,則表示未出現執行緒衝突.

使用下列程式碼測試

# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time
count = 0
class Counter(threading.Thread):
  def __init__(self, name):
    self.thread_name = name
    super(Counter, self).__init__(name=name)
  def run(self):
    global count
    for i in xrange(100000):
      count = count + 1
counters = [Counter('thread:%s' % i) for i in range(5)]
for counter in counters:
  counter.start()
time.sleep(5)
print 'count=%s' % count

執行結果:

count=275552

事實上每次運行結果都不相同且不正確,這證明單核心CPU PIL仍無法保證執行緒安全,需要加鎖.

加上鎖定後的正確程式碼:

# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time
count = 0
lock = threading.Lock()
class Counter(threading.Thread):
  def __init__(self, name):
    self.thread_name = name
    self.lock = threading.Lock()
    super(Counter, self).__init__(name=name)
  def run(self):
    global count
    global lock
    for i in xrange(100000):
      lock.acquire()
      count = count + 1
      lock.release()


counters = [Counter('thread:%s' % i) for i in range(5)]

for counter in counters:
  counter.start()

time.sleep(5)
print 'count=%s' % count

#結果:

count=500000


##注意鎖的全局性

這是一個簡單的Python語法問題,但在邏輯複雜時有可能被忽略.

要保證鎖對於多個子線程來說是共用的,即不要在Thread的子類內部創建鎖定.

以下為

#錯誤代碼

# -*- coding: utf-8 -*-

import threading
import time
count = 0
# lock = threading.Lock() # 正确的声明位置
class Counter(threading.Thread):
  def __init__(self, name):
    self.thread_name = name
    self.lock = threading.Lock() # 错误的声明位置
    super(Counter, self).__init__(name=name)
  def run(self):
    global count
    for i in xrange(100000):
      self.lock.acquire()
      count = count + 1
      self.lock.release()
counters = [Counter('thread:%s' % i) for i in range(5)]

for counter in counters:
  print counter.thread_name
  counter.start()

time.sleep(5)
print 'count=%s' % count

相關推薦:

python執行緒中同步鎖定詳解

python多執行緒之事件Event的使用詳解############python執行緒池threadpool的實作########################

以上是Python多執行緒中阻塞(join)與鎖(Lock)使用誤區解析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
详细讲解Python之Seaborn(数据可视化)详细讲解Python之Seaborn(数据可视化)Apr 21, 2022 pm 06:08 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于Seaborn的相关问题,包括了数据可视化处理的散点图、折线图、条形图等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

详细了解Python进程池与进程锁详细了解Python进程池与进程锁May 10, 2022 pm 06:11 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于进程池与进程锁的相关问题,包括进程池的创建模块,进程池函数等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

Python自动化实践之筛选简历Python自动化实践之筛选简历Jun 07, 2022 pm 06:59 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于简历筛选的相关问题,包括了定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件以及定义 search_word 函数用以筛选的相关内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

归纳总结Python标准库归纳总结Python标准库May 03, 2022 am 09:00 AM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于标准库总结的相关问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

分享10款高效的VSCode插件,总有一款能够惊艳到你!!分享10款高效的VSCode插件,总有一款能够惊艳到你!!Mar 09, 2021 am 10:15 AM

VS Code的确是一款非常热门、有强大用户基础的一款开发工具。本文给大家介绍一下10款高效、好用的插件,能够让原本单薄的VS Code如虎添翼,开发效率顿时提升到一个新的阶段。

python中文是什么意思python中文是什么意思Jun 24, 2019 pm 02:22 PM

pythn的中文意思是巨蟒、蟒蛇。1989年圣诞节期间,Guido van Rossum在家闲的没事干,为了跟朋友庆祝圣诞节,决定发明一种全新的脚本语言。他很喜欢一个肥皂剧叫Monty Python,所以便把这门语言叫做python。

Python数据类型详解之字符串、数字Python数据类型详解之字符串、数字Apr 27, 2022 pm 07:27 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于数据类型之字符串、数字的相关问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

详细介绍python的numpy模块详细介绍python的numpy模块May 19, 2022 am 11:43 AM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于numpy模块的相关问题,Numpy是Numerical Python extensions的缩写,字面意思是Python数值计算扩展,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
2 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
倉庫:如何復興隊友
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒險:如何獲得巨型種子
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

mPDF

mPDF

mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器