php使用gearman进行任务分发

这篇文章介绍的内容是关于php使用gearman进行任务分发 ，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下

一、安装gearman

下载gearman源码包

1	https://launchpad.net/gearmand/+download

如: gearmand-1.1.12.tar.gz

下载php的gearman扩展包

1	http://pecl.php.net/package/gearman

如: gearman-1.1.2.tgz

安装gearman

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> yum install boost-devel gperf libevent-devel libuuid-devel > tar xf gearmand-1.1.12.tar.gz > cd gearmand-1.1.12 > ./configure > make && make install

安装gearman的php扩展(建议php版本不要过高，因为php7的gearman扩展目前还没有出来)

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> yum install autoconf > tar xf gearman-1.1.2.tgz > cd gearman-1.1.2 > /data/php56/bin/phpize > ./configure --with-php-config=/data/php56/bin/php-config > make && make install

修改php.ini

1	> vi /data/php56/lib/php.ini

添加如下两项

1 2	extension_dir=/data/php56/lib/php/extensions/no-debug-zts-20131226/ extension=gearman.so

查看扩展

1	> /data/php56/bin/php -m

　　

二、简单的使用gearman

gearman中请求的处理过程一般涉及三种角色：client->job->worker
其中client是请求的发起者
job是请求的调度者，用于把客户的请求分发到不同的worker上进行工作
worker是请求的处理者

比如这里我们要处理client向job发送一个请求，来计算两个数之和，job负责调度worker来具体实现计算两数之和。

首先我们编写client.php

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<?php //创建一个客户端 $client = new GearmanClient(); //添加一个job服务 $client->addServer(&#39;127.0.0.1&#39;, 4730); //doNormal是同步的，等待worker处理完成返回结果 //建议不要使用do()了 $ret = $client->doNormal(&#39;sum&#39;, serialize(array(10, 10))); if($ret) { echo &#39;计算结果:&#39;, $ret, "\n"; }

再编写worker.php

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<?php //创建一个worker $worker = new GearmanWorker(); //添加一个job服务 $worker->addServer(&#39;127.0.0.1&#39;, 4730); //注册一个回调函数，用于业务处理 $worker->addFunction(&#39;sum&#39;, function($job) { //workload()获取客户端发送来的序列化数据 $data = unserialize($job->workload()); return $data[0] + $data[1]; }); //死循环 while(true) { //等待job提交的任务 $ret = $worker->work(); if ($worker->returnCode() != GEARMAN_SUCCESS) { break; } }

我们先启动gearmand服务

1 2	> mkdir -p /usr/local/var/log > gearmand -d

运行worker文件

1	> /data/php56/bin/php /data/worker.php

再运行client文件

1	> /data/php56/bin/php /data/client.php

结果如下：

 

三、gearman异步的处理任务

这里我们client向job发送一个发送邮件的请求，不等待请求完成，继续向下执行。

client.php代码如下：

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<?php //创建一个客户端 $client = new GearmanClient(); //添加一个job服务 $client->addServer(&#39;127.0.0.1&#39;, 4730); //doBackground异步，返回提交任务的句柄 $ret = $client->doBackground(&#39;sendEmail&#39;, json_encode(array( &#39;email&#39; => &#39;test@qq.com&#39;, &#39;title&#39; => &#39;测试异步&#39;, &#39;body&#39; => &#39;异步执行好牛B的样子&#39;, ))); //继续执行下面的代码 echo "我的内心毫无波动，甚至还想笑\n"; do { sleep(1); //获取任务句柄的状态 //jobStatus返回的是一个数组 //第一个，表示工作是否已经知道 //第二个，工作是否在运行 //第三和第四，分别对应完成百分比的分子与分母 $status = $client->jobStatus($ret); echo "完成情况：{$status[2]}/{$status[3]}\n"; if(!$status[1]) { break; } } while(true);

worker.php代码如下：

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<?php //创建一个worker $worker = new GearmanWorker(); //添加一个job服务 $worker->addServer(&#39;127.0.0.1&#39;, 4730); //注册一个回调函数，用于业务处理 $worker->addFunction(&#39;sendEmail&#39;, function($job) { //workload()获取客户端发送来的序列化数据 $data = json_decode($job->workload(), true); //模拟发送邮件所用时间 sleep(6); echo "发送{$data[&#39;email&#39;]}邮件成功\n"; }); //死循环 //等待job提交的任务 while($worker->work());

结果如下：

 

四、gearman并行的执行多个任务

我们如何并行的计算两个数的累加和? 通过addTask添加多个任务到队列，然后进行并行计算。

client.php代码如下：

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<?php //创建一个客户端 $client = new GearmanClient(); //添加一个job服务 $client->addServer(&#39;127.0.0.1&#39;, 4730); //设置任务完成时的回调函数 $client->setCompleteCallback(function($task) { //获取由worker返回的数据 echo $task->data(), "\n"; }); //计算1到500的累加和 //添加五个任务到队列 $client->addTask(&#39;sum&#39;, json_encode(array(1, 100))); $client->addTask(&#39;sum&#39;, json_encode(array(100, 200))); $client->addTask(&#39;sum&#39;, json_encode(array(200, 300))); $client->addTask(&#39;sum&#39;, json_encode(array(300, 400))); $client->addTask(&#39;sum&#39;, json_encode(array(400, 500))); //运行队列中的任务，do系列不需要runTask() $client->runTasks();

worker.php代码如下：

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<?php //创建一个worker $worker = new GearmanWorker(); //添加一个job服务 $worker->addServer(&#39;127.0.0.1&#39;, 4730); //注册一个回调函数，用于业务处理 $worker->addFunction(&#39;sum&#39;, function($job) { //workload()获取客户端发送来的序列化数据 $data = json_decode($job->workload(), true); sleep(1); $sum = 0; for($ix = $data[0]; $ix < $data[1]; ++$ix) { $sum += $ix; } return $sum; }); //死循环 //等待job提交的任务 while($worker->work());

我们开启5个worker工作进程，当运行客户端请求时，5个计算任务几乎是同时返回结果。

结果如下：

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