Python 3.7新功能數據class裝飾器詳解

這篇文章主要為大家介紹了關於Python 3.7新功能之dataclass裝飾器的相關資料，文中透過範例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們一起學習學習吧。

前言

Python 3.7 將於今年夏天發布，Python 3.7 中將會有許多新東西：

• 各種字元集的改進

• 對註解的延遲評估

• 以及dataclass的支援

最令人興奮的新功能之一是dataclass 裝飾器。

什麼是Data Class

#大多數Python 開發人員寫過很多像下面這樣的類別：

class MyClass:
 def __init__(self, var_a, var_b):
 self.var_a = var_a
 self.var_b = var_b

dataclass 可以為簡單的情況自動產生方法，例如，一個__init__接受這些參數並將其分配給自己，之前的小例子可以重寫為：

@dataclass
class MyClass:
 var_a: str
 var_b: str

那麼透過一個例子來看看如何使用吧星際大戰API

#可以使用requests 從星際大戰API 取得資源：

response = requests.get('https://swapi.co/api/films/1/')
dictionary = response.json()

讓我們來看看dictionary （簡化過）的結果：

{
 'characters': ['https://swapi.co/api/people/1/',… ],
 'created': '2014-12-10T14:23:31.880000Z',
 'director': 'George Lucas',
 'edited': '2015-04-11T09:46:52.774897Z',
 'episode_id': 4,
 'opening_crawl': 'It is a period of civil war.\r\n … ',
 'planets': ['https://swapi.co/api/planets/2/', … ],
 'producer': 'Gary Kurtz, Rick McCallum',
 'release_date': '1977-05-25',
 'species': ['https://swapi.co/api/species/5/',…],
 'starships': ['https://swapi.co/api/starships/2/',…],
 'title': 'A New Hope',
 'url': 'https://swapi.co/api/films/1/',
 'vehicles': ['https://swapi.co/api/vehicles/4/',…]

封裝API

#為了正確地封裝一個API，我們應該建立一個使用者可以在其應用程式中使用的對象，因此，在Python 3.6 中定義一個物件來包含requests對/films/endpoint的回應：

##

class StarWarsMovie:
 def __init__(self,
   title: str,
   episode_id: int,
   opening_crawl: str,
   director: str,
   producer: str,
   release_date: datetime,
   characters: List[str],
   planets: List[str],
   starships: List[str],
   vehicles: List[str],
   species: List[str],
   created: datetime,
   edited: datetime,
   url: str
   ):

 self.title = title
 self.episode_id = episode_id
 self.opening_crawl= opening_crawl
 self.director = director
 self.producer = producer
 self.release_date = release_date
 self.characters = characters
 self.planets = planets
 self.starships = starships
 self.vehicles = vehicles
 self.species = species
 self.created = created
 self.edited = edited
 self.url = url

 if type(self.release_date) is str:
  self.release_date = dateutil.parser.parse(self.release_date)

 if type(self.created) is str:
  self.created = dateutil.parser.parse(self.created)

 if type(self.edited) is str:
  self.edited = dateutil.parser.parse(self.edited)

#仔細的讀者可能已經注意到這裡有一些重複的程式碼。

這是使用 dataclass 裝飾器的經典案例，我們需要建立一個主要用來保存資料的類，只需一點驗證，所以讓我們來看看我們需要修改什麼。 首先，data class 自動產生一些dunder 方法，如果我們沒有為data class 裝飾器指定任何選項，則產生的方法有：__init__，__eq__和__repr__，如果你已經定義了__repr__但沒定義__str__，預設情況下Python（不只是data class）將實作傳回__repr__的輸出__str__方法。因此，只需將程式碼變更為以下程式碼即可實作四種dunder 方法：

@dataclass
class StarWarsMovie:
 title: str
 episode_id: int
 opening_crawl: str
 director: str
 producer: str
 release_date: datetime
 characters: List[str]
 planets: List[str]
 starships: List[str]
 vehicles: List[str]
 species: List[str]
 created: datetime
 edited: datetime
 url: str

我們去掉了__init__方法，以確保data class 裝飾器可以加入它所產生的對應方法。不過，我們在這個過程中失去了一些功能，我們的 Python 3.6 建構函數不僅定義了所有的值，還試著解析日期，我們怎麼能用 data class 來做到這一點呢？

如果要覆寫__init__，我們將失去data class 的優勢，因此，如果要處理任何附加功能可以使用新的dunder 方法：__post_init__，讓我們看看__post_init__方法對於我們的包裝類來說是什麼樣子的：

• def __post_init__(self):
   if type(self.release_date) is str:
    self.release_date = dateutil.parser.parse(self.release_date)
  
   if type(self.created) is str:
    self.created = dateutil.parser.parse(self.created)
  
   if type(self.edited) is str:
    self.edited = dateutil.parser.parse(self.edited)

• 就是這樣！我們可以使用 data class 裝飾器在用三分之二的程式碼量實作我們的類別。

• 更多好東西

• 透過使用裝飾器的選項，可以為用例進一步自訂data class，預設選項是：

@dataclass(init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False)

init決定是否要產生__init__ dunder 方法

repr決定是否產生__repr__ dunder方法

eq對__eq__ dunder 方法也是如此，它決定相等性檢查的行為（your_class_instance == another_instance）

##########order 實際上創建了四種dunder 方法，它們確定所有檢查小於，and/or，大於的行為，如果將其設為true，則可以對物件清單進行排序。 ############最後兩個選項決定物件是否可以被哈希化，如果你想使用你的 class 的物件作為字典鍵的話，這是必要的。 ######更多資訊請參考：PEP 557 -- Data Classes##############################

以上是Python 3.7新功能數據class裝飾器詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！