這篇文章透過實例為大家分析總結了python資料探勘以及Json結構分析的相關知識點,對此有興趣的朋友參考下。
json是一種輕量級的資料交換格式,也可以說是一種設定檔的格式
這種格式的檔案是我們在資料處理時常會遇到的
python提供內建的模組json,只需要在使用前導入即可
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# coding=utf-8 __Author__ = "susmote" import requests url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ" resp = requests.get(url) print(resp.text[0:200])在終端機中執行結果如下
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import requests import json url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ" resp = requests.get(url) json_dict = json.loads(resp.text) print(type(json_dict)) print(json_dict.keys())簡單講一下上面的程式碼:匯入json模組,然後呼叫loads方法,將傳回的文字當作方法的參數傳入 在終端機中運行結果如下
import requests import json url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ" resp = requests.get(url) json_dict = json.loads(resp.text) print(json_dict['data'])#下面在終端機中運行這一段程式碼
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# coding=utf-8 __Author__ = "susmote" import requests import json url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ" resp = requests.get(url) json_dict = json.loads(resp.text) data_dict = json_dict['data'] data_list = data_dict['poi_list'] dis_data = data_list[0] print('城市: ', dis_data['cityname']) print('名称: ', dis_data['name']) print('电话: ', dis_data['tel']) print('区号: ', dis_data['areacode']) print('地址: ', dis_data['address']) print('经度: ', dis_data['longitude']) print('纬度: ', dis_data['latitude'])
## 因為返回的是一個字典,透過對檔案結構的研究,字典中嵌套著列表,列表中又嵌套著字典,透過層層解套,成功取得資料
我這裡把步驟分開列出了,所以你會看的更加清楚
下面我們通過終端運行程序,獲取我們想要的信息
##是不是非常簡單了,這個程式可以作為一個模版,獲取其他地方的資訊時只需要改一個url即可
#資料探勘是沒有盡頭的,希望大家多分析數據,找到你想要的數據
Python資料怎麼處理numpy.median
以上是深入分析python資料探勘 Json結構分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!