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pandas實作選取特定索引的行

不言
不言原創
2018-04-20 14:11:025713瀏覽

下面為大家分享一篇pandas實現選取特定索引的行,具有很好的參考價值,希望對大家有幫助。一起來看看吧

如下:

#
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>> print(data)
  num
2   3
4   5
6   7
8   9
10  11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>>>

注意,不能用iloc,iloc是將序列當作數組來訪問,下標又會從0開始:

>>> data['num'].iloc[2:5] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
>>>

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