下面要為大家分享一篇python3 pandas 讀取MySQL資料和插入的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有幫助。一起來看看吧
python 程式碼如下:
# -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import pymysql import sys from sqlalchemy import create_engine def read_mysql_and_insert(): try: conn = pymysql.connect(host='localhost',user='user1',password='123456',db='test',charset='utf8') except pymysql.err.OperationalError as e: print('Error is '+str(e)) sys.exit() try: engine = create_engine('mysql+pymysql://user1:123456@localhost:3306/test') except sqlalchemy.exc.OperationalError as e: print('Error is '+str(e)) sys.exit() except sqlalchemy.exc.InternalError as e: print('Error is '+str(e)) sys.exit() try: sql = 'select * from sum_case' df = pd.read_sql(sql, con=conn) except pymysql.err.ProgrammingError as e: print('Error is '+str(e)) sys.exit() print(df.head()) df.to_sql(name='sum_case_1',con=engine,if_exists='append',index=False) conn.close() print('ok') if __name__ == '__main__': df = read_mysql_and_insert()
1) test資料庫裡有兩個表,建表語句如下:
CREATE TABLE `sum_case` ( `type_id` tinyint(2) DEFAULT NULL, `type_name` varchar(5) DEFAULT NULL, KEY `b` (`type_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `sum_case_1` ( `type_id` tinyint(2) DEFAULT NULL, `type_name` varchar(5) DEFAULT NULL, KEY `b` (`type_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into sum_case (type_id,type_name) values (1,'a'),(2,'b'),(3,'c')
2)建立user1使用者
#
grant select, update,insert on test.* to 'user1'@'localhost' identified by '123456'
################################# #####
以上是python3 pandas 讀取MySQL資料和插入的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


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